Abgeschlossen! Für dieses Projekt gibt es im Moment keine Daten mehr!
For an update on the project status see https://lofar-surveys.org/citizen.html
Also, this project recently migrated onto Zooniverse’s new architecture. For details, see here.
Die blauen Ellipsen werden durch einen Algorithmus erzeugt, der versucht, die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass scheinbar getrennte Komponenten zur selben Quelle gehören. Leider ist dieser Algorithmus nicht ganz genau, weshalb wir das menschliche Auge benötigen, um die schwierigeren Bilder noch einmal zu betrachten.
Wenn wir in den Nachthimmel schauen, können unsere Augen das sichtbare Licht wahrnehmen, das die Sterne unserer eigenen Galaxie in den "optischen" Wellenlängen ausstrahlen. Wir könnten dieses Licht als "optische Emission" bezeichnen. Das sichtbare Licht stellt jedoch nur einen winzigen Bruchteil der Strahlung dar, die von Sternen, Galaxien und anderen Himmelsobjekten ausgesendet wird. Viele Objekte "leuchten" auch bei sehr langen Wellenlängen, den Radiowellenlängen und deshalb nennen wir dies "Radioemission". Unsere Augen können Radiowellen nicht erkennen, deshalb müssen wir große Radioteleskope wie LOFAR bauen, um die Radiosignale zu erkennen, die von entfernte Galaxien erzeugen werden.
Während viele wissenschaftliche Fragen mit den Daten, die das LOFAR-Teleskop liefert, beantwortet werden können, gibt es vier Hauptfaktoren für die Wissenschaft:
Klicks auf die durchgezogene Ellipse werden ignoriert, daher sollten Sie nicht auf die durchgezogene blaue Ellipse klicken.
Wenn sich die blauen Ellipsen überlappen, versuchen Sie, Ihre Markierung so zu platzieren, dass sie sich nur innerhalb einer Ellipse befindet. Wenn dies nicht möglich ist, z.B. weil eine Ellipse vollständig in einer anderen größeren Ellipse enthalten ist, platzieren Sie sie so nahe wie möglich an der Mitte der Ellipse, die Sie auswählen möchten. Machen Sie sich keine Sorgen über die Auswahl der durchgehenden blauen Ellipse, da diese ignoriert wird.
Wir haben 10 "Goldstandard"-Bilder in den Workflow aufgenommen, auf die Experten die richtige Antwort gefunden haben. Diese Bilder helfen Ihnen beim Einstieg, indem sie Feedback geben und uns helfen, die Antworten zu justieren. Sie sehen diese Bilder jedoch nur, wenn Sie eingeloggt sind! Wenn Sie im Workflow Feedback erhalten, bedeutet dies, dass Sie auf eines der Goldstandard-Bilder gestoßen sind. Es bedeutet nicht unbedingt, dass Sie sich im Tutorial-Workflow befinden, Sie können also einfach weiter klicken!
Für die Region, die wir schließlich abschließen wollen, erwarten wir insgesamt etwa 150.000 Quellen, die sich für die Klassifizierung eignen (von insgesamt etwa 5 Millionen), und diese 150.000 werden jeweils 5 Ansichten benötigen. Obwohl uns die meisten Daten für die Erstellung der Radioaufnahmen vorliegen, laden wir jedoch nicht alle 150.000 auf einmal hoch. Der Grund dafür ist, dass wir versuchen, einen Teil des Himmels fertigzustellen, bevor wir zu einem anderen Teil übergehen. Da die Objekte, die den Freiwilligen gezeigt werden, zufällig aus dem Pool ausgewählt werden, können wir dies nur tun, indem wir die Anzahl der Objekte einschränken, die zu einem bestimmten Zeitpunkt live sind. Im Laufe des Projekts werden weitere Themen hochgeladen.