Oog voor Diabetes

Hoe neem je een foto van de achterkant van het oog?

De beelden worden genomen met een hoge definitie camera, in een proces dat ook fundus fotografie wordt genoemd. De digitale camera kan binnen enkele seconden een beeld produceren en geeft een overzicht van de binnenkant van het oog en het netvlies.
Het beeld helpt artsen te begrijpen wat er zich achter de ooglens afspeelt en helpt retinale aandoeningen te identificeren, zoals diabetische retinopathie. Andere oog gerelateerde ziektes kunnen ook worden vastgesteld aan de hand van de retinabeelden, zoals glaucoom, maculaire degeneratie, cataract, enz. De afbeeldingen worden vaak gebruikt als basis voor verdere onderzoeken.

De kleuren van de retina beelden variëren enorm. Waarom is dat?

Het verschil in kleur is afhankelijk van het type digitale camera van de optometrist. Een ander type camera en ook een verschillende belichting en instelling bij de optometrist kunnen een variatie in meer heldere of donkere kleuren veroorzaken.

Moet ik een foto indienen om deel te kunnen nemen aan dit onderzoeksproject?

We gebruiken afbeeldingen van een openbare, geanonimiseerde dataset (EyePacs). Deze dataset bevat meer dan genoeg afbeeldingen om mee te werken. Je hoeft dus geen eigen afbeeldingen in te sturen.

Ik maak me zorgen over mijn ooggezondheid, kan ik mijn ogen laten screenen?

Wij zijn geen medische professionals en we kunnen geen aanbevelingen doen met betrekking tot jouw ooggezondheid. Wij adviseren je om contact op te nemen met je arts in geval van gezondheidsproblemen. Als je diabetespatiënt bent, is het aan te raden om je ogen eenmaal per jaar te laten screenen op tekenen van diabetisch retinopathie, zelfs als je geen symptomen ervaart!

Moet ik een Zooniverse account aanmaken?

Dit moet niet, maar het is wel een goed idee. Een Zooniverse account aanmaken gaat snel, is gratis en heeft een aantal voordelen. Zo laat het Zooniverse platform ingelogde gebruikers toe om berichten te versturen en ontvangen. Je krijgt de mogelijkheid om foto's te bespreken en er vragen over te stellen. Op uw home pagina verschijnt het aantal beelden dat je al geannoteerd hebt. Ook wordt bij iedere annotatie de accountnaam opgeslagen van de gebruiker die het werk gedaan heeft. Dit laat toe om de meest actieve gebruikers op te volgen.

Zal de dataset beschikbaar worden gesteld voor andere onderzoekers?

Ja, de dataset die in dit project is geanalyseerd, zal beschikbaar worden gesteld aan andere onderzoekers nadat de gegevensverzameling is voltooid en alle gegevens zijn verwerkt.

Is de dataset nog niet gelabeld door EyePacs?

Nee en ja. Ja: elke fundus foto van de EyePacs dataset is gelabeld door EyePacs met de bijbehorende DR-klasse. En nee: de afzonderlijke laesies (beschadigingen) zijn niet gelabeld op de EyePac-afbeeldingen. Met andere woorden: we weten van elk beeld in welk stadium diabetische retinopathie zich bevindt, maar de beelden zijn niet geannoteerd zoals we je in dit project vragen te doen. De bestaande DR-klassenlabels zijn volgens ons niet voldoende omdat recent onderzoek heeft aangetoond dat DR-klassenlabels zeer inconsistent zijn . Het lokaliseren en kwantificeren van alle relevante laesies is een moeilijke taak, zelfs voor specialisten, maar is vereist om de juiste DR-score te bepalen. Door alle laesies te markeren, verwachten we een meer consistente DR-score.

Wie zijn de deelnemers van het Oog voor diabetes-project?

We hebben deelnemers van verschillende leeftijden over de hele wereld (voornamelijk uit België, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten). De meeste van onze deelnemers hebben ervaring met andere label projecten op het Zooniverse-platform en hebben een grote interesse in wetenschap. Sommige van onze deelnemers voelen zich persoonlijk verbonden met het onderwerp, omdat zij of familieleden diabetes hebben. Wil je er een aantal beter leren kennen? Klik op de volgende link om getuigenissen van onze top-bijdragers te lezen. We willen jullie allemaal bedanken voor jullie hulp!