Voltooid! Dit project lijkt momenteel geen gegevens meer te bevatten.

Resultaten zien
Oog voor Diabetes

Help ons om oogziekte op te sporen bij mensen met diabetes.

Lees meer
Beginnen!

Je kan kiezen tussen de "Detect landmarks" en de "Mark red lesions" workflows. In de "Detect landmarks" workflow label je referentie punten (landmarks) en evalueer je de kwaliteit van retina beelden. In de "Mark red lesions" workflow ga je op zoek naar beschadigingen van de retina veroorzaakt door diabetes. Je leert in de "Training: Mark red lesions" workflow hoe je dit moet doen.

Forum

Praat met het onderzoeksteam en andere vrijwilligers.

Doe mee!

    Oog voor Diabetes statistieken

    Bekijk meer statistieken

    All Time Stats

    Vrijwilligers0
    Classificaties0
    Project launched 2 oktober 2019

    Active Stats

    Elke klik telt. Word lid van de community van Oog voor Diabetes om dit project te voltooien en onderzoekers te helpen bij het behalen van belangrijke resultaten. Klik op 'Meer statistieken bekijken' voor nog meer statistieken.

    100%
    Percentage voltooid
    Classificaties0
    Taken0
    Voltooide onderwerpen0

    Bericht van de onderzoeker

    Oog voor Diabetes avatar

    Ik ben heel erg enthousiast om deel uit te maken van dit project dat de ooggezondheid van mensen met diabetes beschermt. Door de automatische detectie van de vroege symptomen kunnen we diabetische retinopathie sneller opsporen.

    Oog voor Diabetes

    Over Oog voor Diabetes

    "Oog voor diabetes" is een burgerwetenschapsproject dat bijdraagt aan de ontwikkeling van een computermodel om diabetische retinopathie op te sporen. Het project is een initiatief van VITO, VUB en Diabetes Liga in België.

    Wereldwijd zijn er 400 miljoen diabetespatiënten en de prognose is dat het aantal patiënten zal toenemen tot 600 miljoen in 2035. Ongeveer 35% van de personen met diabetes heeft ook een oogziekte, genaamd diabetische retinopathie. Dit wordt veroorzaakt door hoge suikerwaarden in het bloed die schade veroorzaken aan de kleine bloedvaatjes in het netvlies of retina.

    Men kan echter diabetische retinopathie hebben zonder dit ook effectief te weten, gezien een patient nauwelijks symptomen ervaart in de eerste fase van de ziekte. Met een eenvoudige foto van de achterkant van het oog en computermodellen om vroegtijdig afwijkingen op te sporen, kan diabetische retinopathie sneller en nauwkeuriger opgespoord worden.

    Om zo'n computermodellen op basis van kunstmatige intelligentie te maken zijn heel veel beelden nodig. We hebben een database van beelden die moeten bekeken worden om betere computermodellen te maken. We roepen jouw hulp in om beelden te kijken van het netvlies of retina en verschillende annotaties te maken. Op basis van jouw observaties kunnen we ons onderzoek verderzetten en in de toekomst diabetische retinopathie sneller opsporen!