





Concluído! Parece que este projeto não tem dados neste momento!
Welcome to Rubin Comet Catchers! Update 3 September 2026: Thanks for your super-FAST comet classifications of Rubin data! Wow! And great news: we unearthed MORE special datasets from Rubin’s Early Data Preview 2 data! By popular demand, we are releasing a limited edition workflow for identifying near-Earth objects (NEOs) in Rubin data! These trailed sources — lovingly called sausages — are important to understand for planetary defense, and they can have comet tails too! And don’t worry, comet fans — we also have new images of Centaurs and other populations coming up or already online! All of these are actual Rubin images that the science team figured out a clever way to get at more science! Just how much and what is in there is up to you to discover… we’re super-excited!
Thanks, everyone, for all your hard work! You can always check out this YouTube video featuring Colin on a show he hosts about the upcoming Rubin Observatory and the Legacy Survey of Space and Time! It features Citizen Science, and Clare Higgs of Rubin Education and Public Outreach presents, too! Thanks again, everyone! We cannot do this without you!
Nesta seção, você encontrará uma lista de perguntas frequentes (FAQ). Esta página será atualizada à medida que recebermos mais perguntas e o projeto evoluir..
Na astronomia do sistema solar e na ciência planetária, atividade é um termo amplo que descreve a matéria — como poeira ou gás — que sai de um corpo. Isso pode incluir corpos do sistema solar, como cometas e asteroides ativos, bem como objetos interestelares, como o cometa 2I/Borisov.
Voláteis geralmente se referem a substâncias que são líquidas ou gasosas à temperatura ambiente na superfície da Terra. No espaço, essas substâncias geralmente sublimam — ou seja, mudam do estado sólido para o gasoso, pulando a fase líquida — semelhante ao gelo seco aqui na Terra.
A equipe desenvolveu um pipeline abrangente para extrair as imagens em miniatura para este projeto a partir dos dados do Observatório Rubin. Até o momento, temos contado quase exclusivamente com a Plataforma Científica Rubin, um site projetado para que as pessoas trabalhem com os dados do Rubin em um servidor em nuvem, em vez de baixar tudo, pois os dados são muito grandes! O conceito geral é descrito no artigo de Chandler et al. de 2024 sobre o projeto de ciência cidadã Asteroides Ativos, mas publicaremos um novo artigo sobre a abordagem dos Captores de Cometas Rubin, pois ela é radicalmente diferente devido à escala.
Veja também "Como você obtém as imagens?" acima. No momento, as imagens de treinamento (exemplos de objetos conhecidos como ativos ou inativos) vêm de dados da Câmera de Energia Escura (DECam), e as novas imagens são da câmera comissionada do Observatório Rubin, a ComCam. Assim que os dados da LSSTCam estiverem disponíveis publicamente, começaremos a incluí-los também.
Você pode ouvir esses termos sendo usados indistintamente, mas, a rigor, os cometas do cinturão principal (MBCs) são um subconjunto de asteroides ativos. Os MBCs orbitam apenas dentro do cinturão principal de asteroides, que se encontra entre as órbitas de Marte e Júpiter.
Esta questão basicamente pergunta como podemos dizer se a atividade em questão está realmente vindo do objeto, e não de um artefato de imagem ou de algum objeto de fundo, como uma galáxia. Para avaliar a atividade potencial, primeiro consideramos quantas imagens da atividade temos. Se tivermos apenas uma imagem da atividade, podemos extrair um "campo de comparação" que mostre exatamente o mesmo campo de visão, mas em um momento diferente. Se a "atividade" ainda estiver lá, mas o asteroide não, então a "atividade" é, na verdade, outra coisa, como uma galáxia de fundo. Esperamos ter várias imagens do objeto ativo. Independentemente das imagens que tivermos, no caso de uma nova descoberta de objeto ativo, realizaríamos uma campanha de observação de acompanhamento para estudar o objeto e confirmar a atividade.
Realizaremos uma campanha de observação de acompanhamento de objetos ativos recém-descobertos para confirmar a atividade e estudá-los mais detalhadamente. As classificações também podem ser usadas para treinar sistemas de aprendizado de máquina e informar futuros observatórios terrestres e espaciais sobre vários aspectos da descoberta e observação de objetos ativos.
Esta é uma questão complexa, mas os principais locais envolvidos no projeto são o Instituto DiRAC da Universidade de Washington, o Observatório Vera C. Rubin da NSF-DOE, o Zooniverse, a Universidade do Norte do Arizona, o Observatório Apache Point e o Observatório Lowell.
Fique ligado para uma resposta melhor à medida que o projeto se expande com os próximos dados da LSSTCam! Até o lançamento do projeto, precisávamos apenas de cerca de um terabyte de armazenamento e algumas centenas de horas de um sistema computacional relativamente simples (algumas CPUs) da Plataforma Científica Rubin.