SPLUS: Science Hunters

Resultados e Divulgações de Dados

Então, o negócio é o seguinte: imagine que você está tentando medir o quão brilhantes são os objetos no céu. Você pensaria que seria bastante simples, mas não é tão simples assim. O brilho que você vê depende de muitos fatores, como a distância das estrelas, a poeira entre nós, o tamanho delas e o quão quentes são.

Agora, vamos falar sobre como faremos isso em larga escala. Usamos algo chamado “levantamento fotométrico” para coletar a luz proveniente dessas estrelas. A pesquisa é como um grande projeto de coleta de dados. Para cada observação, decidimos por quanto tempo observar, que tipo de luz usar e quais filtros colocar. Essas decisões dependem do que estamos tentando aprender.

No caso da pesquisa SPLUS, escolhemos nossos filtros com cuidado. Eles foram projetados para capturar tipos específicos de luz que nos dizem muito sobre galáxias e estrelas. Não estamos apenas olhando estrelas aleatoriamente; estamos tentando obter as informações mais úteis.

Então, coletamos todos esses dados e o que fazemos com eles? Bem, é como montar um quebra-cabeça gigante. Usamos os dados para descobrir coisas como a composição das estrelas, suas formas e como estão todas dispostas no espaço. Por outro lado, quando se trata de galáxias, temos a missão de compreender tudo sobre elas – as suas formas, tamanhos, a misteriosa matéria escura que escondem e as estruturas intrincadas que formam. É como tentar desvendar os segredos cósmicos escondidos nas profundezas do universo.

E não guardamos todo esse conhecimento apenas para nós. Escrevemos nossas descobertas em artigos científicos sofisticados e as enviamos para revistas científicas. Cada artigo é como um capítulo do grande livro do conhecimento espacial.

Aqui está a parte legal: você também faz parte disso! Não escondemos nossos dados. Compartilhamos isso com nossa equipe interna e eventualmente com o mundo inteiro. Você pode acessá-lo, baixá-lo, analisá-lo e até fazer suas descobertas. Basta acessar splus.cloud para mais detalhes (https://www.splus.cloud).

Mas espere, tem mais! Abaixo listamos algumas publicações que foram feitas a partir dos dados do SPLUS. Eles podem lhe dar uma ideia melhor de como tudo isso funciona. É como se fosse a nossa maneira de mostrar o roteiro para os segredos do universo!

Lista de Publicações

1. Observations of the First Electromagnetic Counterpart to a Gravitational-wave Source by the TOROS Collaboration Díaz et al. 2017: AJ, v848, L29
2. Multi-messenger Observations of a Binary Neutron Star Merger Abbot et al 2017: AJ, 848, L12
3. The Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS): improved SEDs, morphologies, and redshifts with 12 optical filters Mendes de Oliveira et al. 2019: MNRAS, 489, 241
4. The S-PLUS: a star/galaxy classification based on a Machine Learning approach Costa-Duarte et al. 2019: MNRAS, submitted
5. Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case Molino et al. 2020: MNRAS, 499, 3884
6. J-PLUS: Tools to identify compact planetary nebulae in the Javalambre and southern photometric local Universe surveys Gutiérrez-Soto et al. 2020: A&A, 633, 123
7. One Hundred SMUDGes in S-PLUS: Ultra-diffuse Galaxies Flourish in the Field Barbosa et al. 2020: ApJS, 247, 46
8. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2 Nakazono et al. 2021: MNRAS, 507, 5847
9. Searching for active low-mass stars in CMa star-forming region: multi-band photometry with T80S Jane Gregorio-Hetem et al. 2021: AJ, 161, 133
10. SPLUS J210428.01-004934.2: An Ultra Metal-poor Star Identified from Narrowband Photometry Placco et al. 2021: ApJL, 912, 32
11. The Photometric Metallicity and Carbon Distributions of the Milky Way's Halo and Solar Neighborhood from S-PLUS Observations of SDSS Stripe 82 Whitten et al. 2021: ApJ, 912, 147
12. Deep Learning assessment of galaxy morphology in S-PLUS Data Release 1 Bom et al. 2021: MNRAS, 507, 1937
13. A new method to detect globular clusters with the S-PLUS survey Buzzo et al. 2021: MNRAS, 510, 1383
14. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task? Lima et al. 2022: Astronomy & Computing, 38, 100510
15. Data Release 2 of S-PLUS: accurate template-fitting based photometry covering ∼∼1000 square degrees in 12 optical filters Almeida-Fernandes et al. 2022: MNRAS, 511, 4590
16. S-PLUS: Exploring wide field properties of multiple populations in galactic globular clusters at different metallicities Hartmann et al. 2022: MNRAS, 515, 4191
17. Mining S-PLUS for Metal-poor Stars in the Milky Way Placco et al. 2022: AJ, 262, 8
18. S-PLUS DR1 galaxy clusters and groups catalogue using PzWav Werner et al. 2023: MNRAS, 519, 2630
19. CALSAGOS: Clustering ALgorithmS Applied to Galaxies in Overdense Systems Olave-Rojas et al. 2023: MNRAS, 519, 4171
20. Chemodynamical properties and ages of metal-poor stars in S-PLUS Almeida-Fernandes et al. 2023: MNRAS, 523, 2934
21. An Extended Catalogue of galaxy morphology using Deep Learning in Southern Photometric Local Universe Survey Data Release 3 Bom et al. 2023: arXiv, arXiv:2306.08684
22. Estimating stellar population and emission-line properties in S-PLUS galaxies Thainá-Batista et al. 2023: MNRAS, 526, 1874
23. Ages and metallicities of stellar clusters using S-PLUS narrow-band integrated photometry: the Small Magellanic Cloud de Souza et al. 2023: MNRAS, submitted

Teses

1. Luiz Mauricio Azanha, MSc, 13/11/2018: Study of feasibility for the detection of halos of galaxies in Hα using multi-band photometry (IAG/USP, supervisor: Claudia Mendes de Oliveira)
2. Stephane Vaz Werner de Almeida, MSc, 30/09/2019: SPACE - Galaxy cluster catalog for the S-PLUS DR1 Stripe82 (IAG/USP, supervisor: Claudia Mendes de Oliveira)
3. Erik-Vinicius Rodrigues de Lima, MSc, 29/10/2019: Photometric redshifts for S-PLUS using machine learning techniques (IAG/USP, supervisor: Laerte Sodré Jr.)
4. Luis Angel Gutiérrez Soto, PhD, 05/12/2019: Tools to discover planetary and symbiotic nebulae in optical multi-band photometric surveys (OV/UFRJ, supervisor: Denise Rocha Gonçalves)
5. Richard Camuccio, MSc, 05/2020: Searching for optical counterparts to gravitational waves (The University of Texas Rio Grande Valley, supervisor: Mario C. Diaz)
6. Maria Luísa Gomes Buzzo, MSc, 23/07/2020: Detailed Studies of Lenticular Galaxies in the Local Universe (IAG/USP, supervisor: Claudia Mendes de Oliveira)
7. Catalina Francisca Labayru Fernandez, MSc, 13/08/2020: Ciencia análoga a estudios de espectroscopía de campo integral a través del uso de S-PLUS (Universidad de La Serena, supervisor: Sergio Torres-Flores)
8. Rodrigo Magalhães de Araujo, MSc, 06/04/2021: Identificação e estudo de fontes de rádio no Stripe82 do Southern Photometric Local Universe Survey (Observatório Nacional, supervisor: Roderik Overzier)
9. Gabriel Fabiano de Souza, MSc, 28/06/2021: Idades e metalicidades de aglomerados estelares na Pequena Nuvem de Magalhães utilizando fotometria integrada do S-PLUS (IAG/USP, supervisor: Claudia Mendes de Oliveira)
10. Júlia Thainá Da Silva Cunha Batista, MSc, 30/08/2021: Primeiros experimentos com cubos de dados de galáxias do S-PLUS (Universidade Federal de Santa Catarina, supervisor: Roberto Cid Fernandes)
11. Círia Lima Dias, PhD, 28/12/2021: A panchromatic view of Hydra cluster galaxies with S-PLUS data (ULS, supervisor: Antonela Monachesi e Sergio Torres Flores)