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Não é necessário ter um conhecimento especializado, treinamento ou experiência em astronomia para participar dos projetos do Zooniverse. Nós projetamos a plataforma para ser amigável ao usuário, permitindo que qualquer pessoa contribua para a pesquisa acadêmica real usando seu computador, no seu próprio tempo.
Suas contribuições nos ajudam a melhorar um classificador de aprendizado de máquina, que auxilia na identificação de vários alvos astronômicos interessantes dentro e além da Via Láctea. Para instruções detalhadas, por favor visite a seção de Classificação Seção de classificação e siga as instruções fornecidas.
Você pode ajudar a identificar uma variedade de objetos astronômicos, incluindo:
Asteroides são identificados pelas faixas ou rastros que criam à medida que se movem pelo campo de visão do telescópio durante exposições consecutivas. Essas faixas aparecem como linhas com cores diferentes correspondentes aos diferentes filtros usados durante as exposições.
Galáxias são distinguidas das estrelas por suas estruturas estendidas compostas por bilhões a trilhões de estrelas, gás, poeira e outras substâncias. Elas exibem várias formas, como espirais, elípticas ou irregulares, permitindo a diferenciação de objetos estelares pontuais.
Os emissores de H-alfa aparecem verdes nas imagens devido aos filtros específicos usados que enfatizam a faixa de comprimento de onda associada à emissão de H-alfa. Essas emissões indicam regiões de gás de hidrogênio ionizado e formação ativa de estrelas dentro das galáxias.
Além de identificar objetos astronômicos específicos, é essencial reconhecer e entender características indesejadas nas imagens, incluindo:
O Zooniverse é a maior e mais popular plataforma de pesquisa colaborativa do mundo. Voluntários, somando mais de um milhão globalmente, se reúnem para ajudar pesquisadores profissionais em diversos projetos. O objetivo é possibilitar pesquisas que de outra forma não seriam viáveis ou práticas.
O aplicativo para desktop oferece uma experiência interativa e imersiva para aqueles que têm acesso a um computador, fornecendo estágios de identificação e seleção. Por outro lado, o aplicativo móvel é adaptado para pessoas que principalmente usam smartphones e tablets, concentrando-se no estágio de identificação.