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研究者からのメッセージ
アーティファクトを特定する皆さんの取り組みによって、私たちはどのデータを科学解析のためにとっておくべきかが分かります。皆さんの分類を通じて、アーティファクトを見つける私たちの機械学習モデルを改良することは、ローマン宇宙望遠鏡の打ち上げ後にスムーズに運用を開始することに繋がります！
スペックとローマンスペックとローマン について
宇宙望遠鏡のデータには、天体とアーティファクトの両方が含まれます。ご想像の通り、解析時にどのデータを無視すべきかを知るには、まずアーティファクトについてよく知っておく必要があります。これは特に新しい望遠鏡（たとえばユークリッドやローマン宇宙望遠鏡）においては、まだそのアーティファクトについてよく知られていないため重要になります。
私たちはアーティファクトを認識する機械学習モデルを使用していますが、これも完璧ではありません。皆さんには、データにアーティファクトが見えているとき、私たちのモデルがこれを正しく認識しているかどうかを判別していただきたいです。将来的には皆さんの分類によって改善されたこのモデルを使って、保持すべきデータと捨てるべきデータを決定する予定です。
このプロジェクトはNASAの資金提供を受けています。NASA市民科学プロジェクトについての詳細はこちら: science.nasa.gov/citizenscience.
このプロジェクトは欧州宇宙連合のユークリッドミッションのQ1データを用いています。詳細はこちら:cosmos.esa.int/web/euclid/euclid-q1-data-release
ELSA:ユークリッドレガシー先進科学解析ツール(助成金番号101135203)はEUからの資金提供を受けています。ただし表明されている見解や意見は著者個人のものであり、EUやInnovate UKのものを反映したものではありません。EUも他の助成期間もこれらについて責任を負いません。イギリスの参加はInnovate UKの助成金番号 10093177UKを通じて、イギリスホライズン保証制度を通じて資金提供を受けています。