Foire aux questions

Contexte

• Où puis-je en savoir plus sur UCLA SETI ?
  Vous pouvez en apprendre davantage sur notre recherche en consultant le site web de UCLA SETI, en lisant les numéros précédents ou en vous abonnant à notre newsletter, ou en posant des questions dans la section "Discussion". Nous sommes également présents sur Facebook, Instagram, et Twitter.

• D'où vient le financement ?
  Le financement de nos recherches et programmes d'enseignement provient principalement de donateurs généreux. Nous avons également obtenu une subvention de trois ans (2021-2024) de la NASA dans le cadre du programme de recherche sur les exoplanètes, qui finance principalement une doctorante mais ne finance pas le temps télescope ni l'équipement. Le financement de cette collaboration provient d'une subvention de deux ans de The Planetary Society et d'une subvention d'un an du programme de financement initial de la science citoyenne de la NASA.

• Comment puis-je soutenir la recherche ?
  Vous pouvez soutenir la recherche en classifiant les signaux sur cette plateforme et en faisant la promotion de arewealone.earth sur vos réseaux sociaux et professionnels. Si vous êtes en mesure d'aider financièrement, vous pouvez faire un don sur un site de don sécurisé. Votre don permettra l'achat d'équipement et de temps télescope pour recueillir des données, améliorer la formation de la prochaine génération de scientifiques et d'ingénieurs, et contribuer à susciter l'enthousiasme pour le SETI dans les écoles et auprès du grand public !

• Que signifie science citoyenne ?
  Dans ce document et d'autres communications, nous avons utilisé les termes "science citoyenne" et "citoyen scientifique". Notre utilisation du terme citoyen est inspirée par la Société américaine d'astronomie ("Chaque astronome est un citoyen de la communauté scientifique") et par le fait que tous nos collaborateurs sont citoyens de la Terre, comme le reflète http://arewealone.earth.

• D'où viennent les données ?
  Toutes les données téléchargées sur la plateforme ont été acquises par UCLA SETI dans le cadre d'une recherche de signaux radio à bande étroite avec le plus grand télescope entièrement orientable sur Terre, le télescope Green Bank de 100 mètres de diamètre en Virginie-Occidentale. Presque tous (>99,5 %) des signaux candidats sont automatiquement classés par notre pipeline de traitement des données comme des interférences radiofréquences (RFI) anthropiques. Cette plateforme héberge certains des signaux candidats restants (<0,5 %) et les plus intéressants.

• Qu'est-ce qu'un signal à bande étroite ?
  Un signal à bande étroite est un signal dont l'énergie est concentrée dans une plage étroite de fréquences.

• Pourquoi les signaux à bande étroite sont-ils particulièrement intéressants ?
  Un signal étroit extraterrestre fournirait une preuve non équivoque de l'existence d'une autre civilisation. Ce degré de certitude est inhabituel dans les recherches de biosignatures ou de technosignatures, qui sont généralement entravées par le problème des faux positifs. Les signaux à bande étroite sont convaincants car les processus naturels produisent uniquement des signaux à large bande.

• Combien de signaux ont été téléchargés sur la plateforme ?
  L'ensemble initial de données comprend 20 000 signaux. Nous prévoyons d'augmenter ce nombre à 100 000. Les données sont téléchargées par lots, et le premier lot contenait environ 7 500 signaux.

• Allez-vous ajouter de nouvelles données à la plateforme ?
  Oui, notre recherche est en cours et nous avons l'intention de télécharger de nouvelles données sur la plateforme dès que les données initiales seront classifiées.

• Quelle quantité d'espace de recherche avez-vous couvert ?
  Depuis 2016, nous avons observé plus de 55 000 étoiles et détecté plus de 82 millions de signaux candidats. Tous les signaux que nous avons analysés jusqu'à présent semblent être dus à des interférences radiofréquences (RFI).

• Combien d'étoiles doivent être observées pour assurer une détection ?
  Personne ne sait. Il est possible qu'un signal soit présent dans nos données existantes ou qu'il soit enregistré lors des prochaines séances d'observation. Il est également possible qu'un signal ne soit pas détecté de notre vivant. Le pionnier du SETI, Frank Drake (1930–2022), a estimé qu'il pourrait être nécessaire d'observer 10 millions d'étoiles pour permettre une détection réussie. Avec un financement adéquat, nous pourrions accélérer notre recherche et observer un million d'étoiles au cours des 5 prochaines années.

• Quelles publications scientifiques sont les plus pertinentes pour ce projet ?
  Une description de l'importance des technosignatures radio et une perspective pour la prochaine décennie sont disponibles dans un document de synthèse de 2019. Une description de nos méthodes initiales et des résultats de recherche sur les systèmes planétaires dans le champ de Kepler est disponible dans notre article de 2018. Les améliorations apportées à nos méthodes et les résultats de recherche autour de TRAPPIST-1 et d'autres systèmes ont été publiés dans notre article de 2019. Une description de nos méthodes actuelles et des résultats de recherche autour d'étoiles similaires au Soleil près du plan de la Galaxie est disponible dans notre article de 2021. Les résultats de recherche autour des objets d'intérêt de TESS et bien d'autres informations sont disponibles dans notre article de 2023. Une description d'une application d'apprentissage automatique qui améliore notre estimateur de direction d'origine est disponible dans notre article de 2022.

Utilisation de la plateforme

• Comment puis-je accéder à des images de plus haute résolution des classes disponibles ?
  Vous pouvez examiner des images de plus haute résolution en cliquant sur "Aide pour cette tâche" ou en cliquant sur l'onglet "Tâche de classification" dans le Guide Pratique.

• Comment puis-je accéder et naviguer dans le Guide Pratique ?
  Le Guide Pratique est accessible en cliquant sur les mots "Guide Pratique" sur le côté droit de votre fenêtre de navigateur. Vous pouvez cliquer sur les onglets individuels dans le guide pratique et revenir au menu principal en cliquant sur le symbole "<" en haut à gauche. Lorsque vous avez fini de lire le guide pratique, vous pouvez le réduire en cliquant sur le symbole "x" en haut à droite.

• La tâche consiste à classer des images. Pouvez-vous me montrer un exemple de chaque classe ?
  Oui, vous pouvez voir un exemple de chaque classe en cliquant sur l'onglet "Tâche de classification" dans le Guide Pratique.

• Lorsque je contribue au projet, est-ce que j'identifie des signaux d'intérêt ou je classifie des interférences radiofréquences (RFI) ?
  Vous faites les deux simultanément. Nous avons téléchargé les 0,5 % les plus prometteurs des signaux sur la plateforme Zooniverse, et vos classifications aident à identifier les signaux les plus prometteurs parmi ceux-ci. Tous les signaux à bande étroite à une seule ligne et tous les signaux classifiés comme "autre" seront inspectés par l'équipe scientifique. Si le signal survit à des tests supplémentaires hors ligne, nous suivrons un protocole de confirmation spécifique (voir ci-dessous). Simultanément, toutes vos classifications sont utilisées pour générer un ensemble d'entraînement étiqueté pour une application d'apprentissage automatique que nous développons. Cette application améliorera la robustesse, la précision et la vitesse des futures recherches SETI et sera mise à disposition de la communauté de l'astronomie radio en tant que logiciel open source.

• Comment sont classés les signaux d'intérêt ?
  Tous les signaux à bande étroite détectés par notre pipeline de traitement des données sont considérés comme des candidats de "Niveau 1". La plupart (99,5 %) de ces signaux sont automatiquement classés comme RFI. Les 0,5 % restants sont considérés comme des candidats de "Niveau 2". Les signaux que nous avons téléchargés sur la plateforme Zooniverse sont de "Niveau 2". Tous les signaux à bande étroite à une seule ligne et tous les signaux classifiés comme "autre" par cette collaboration seront considérés comme des signaux de "Niveau 3" et nécessiteront un examen supplémentaire hors ligne par l'équipe scientifique. Les signaux qui survivent à l'analyse initiale hors ligne de l'équipe scientifique seront considérés comme de "Niveau 4" et nécessiteront une confirmation par des observations supplémentaires et une évaluation par d'autres astronomes. Un signal confirmé par des observations supplémentaires et une évaluation par d'autres astronomes sera considéré comme de "Niveau 5" et pourrait constituer la première véritable technosignature jamais détectée et la première détection de technologie extraterrestre.

• En quoi consiste l'analyse par l'équipe scientifique des détections prometteuses (Niveau 3) ?
  Nous vérifierons que le signal provient d'une seule direction dans le ciel, ce qui ne peut être fait qu'en examinant les spectres dynamiques d'autres balayages à des fréquences similaires, une tâche qui ne peut pas être facilement mise en œuvre sur la plateforme Zooniverse. Cette analyse est appelée filtre de direction d'origine, et nous disposons de mises en œuvre classiques et d'apprentissage automatique. Si le signal est détecté dans plus d'une direction dans le ciel, il sera étiqueté comme RFI et restera au Niveau 3. Si le signal semble provenir d'une seule direction dans le ciel, il sera examiné plus en détail. Par exemple, nous comparerons la fréquence et le taux de changement de fréquence à des sources connues de RFI. Les signaux qui ne peuvent pas être attribués à une source connue de RFI seront considérés comme de Niveau 4.

• Comment allez-vous traiter les détections prometteuses (Niveau 4) ?
  Tout signal qui ne peut pas être exclu en tant que RFI sur la base de l'analyse initiale de l'équipe scientifique sera traité selon un protocole de post-détection largement accepté, qui inclut des principes pour confirmer le signal. Plus précisément, nous retraiterons les données avec un logiciel indépendant, nous observerons à nouveau avec le Green Bank Telescope, nous observerons à nouveau avec différents télescopes, et nous soumettrons les résultats à une évaluation par d'autres astronomes. Nous informerons la collaboration des résultats de ces efforts.

• Que se passe-t-il si je fais une erreur ?
  Veuillez participer et ne vous inquiétez pas de faire une erreur. Nous avons plusieurs mécanismes de validation des classifications. Tout d'abord, plusieurs volontaires de Zooniverse complètent chaque classification, et nous agrégeons les réponses. Deuxièmement, l'équipe scientifique examine les classifications des sujets où les réponses présentent une variabilité inhabituelle. Enfin, notre application d'apprentissage automatique sera formée avec des milliers d'images et pourra gérer des erreurs de classification occasionnelles.

• Pourquoi la plupart des signaux semblent-ils verticaux ? La fréquence ne change-t-elle pas en fonction du temps ?
  L'accélération le long de la ligne de visée entre l'émetteur et le récepteur (par exemple, la rotation de la Terre et sa révolution autour du Soleil, le mouvement de la plateforme émettrice) provoque un décalage de la fréquence Doppler du signal qui est visible dans les spectres dynamiques, c'est-à-dire que les signaux présentent une pente finie dans l'espace temps-fréquence. Sur les durées de 150 secondes de nos balayages GBT, ces dérives sont bien approximées par des lignes droites. Notre pipeline de traitement des données utilise des algorithmes efficaces pour identifier la dérive associée à chaque signal candidat (pour plus de détails, voir notre article récent). Nous avons supprimé la dérive de fréquence globale de nos images afin que vous puissiez vous concentrer sur la structure temps-fréquence du signal sans être distrait par sa pente.

• Quelles métadonnées sont disponibles ?
  Nous fournissons les métadonnées associées au signal situé au centre de chaque image. Les types de données et les descriptions des champs sont les suivants :

  Field	Type	Description
  FILENAME	chaîne de caractères	le nom du fichier tel qu'il est stocké sur les serveurs de UCLA SETI
  DATASET	chaîne de caractères	le nom de l'ensemble de données tel qu'il est stocké sur les serveurs de UCLA SETI
  ID	entier	un identifiant numérique pour le signal
  NAME	chaîne de caractères	le nom de la source tel qu'il est stocké sur les serveurs de UCLA SETI (comprend généralement un identifiant de catalogue astronomique combiné avec le nom d'un étudiant ou d'un donateur)
  SCAN	entier	le numéro d'index du balayage de la source dans cet ensemble de données
  MJD	flottant	la Date Julien Modifiée au début du balayage
  FREQ	flottant	la fréquence (Hz) au début du balayage pour (X,Y)=(251,1) (en commençant par 1)
  DFDT	flottant	le taux de changement de fréquence ou la dérive (Hz/s)
  SNR	flottant	la puissance du signal intégrée sur la durée du balayage (écarts-types du bruit)
  PROM	flottant	une estimation de la saillie du signal au-dessus du niveau de bruit (écarts-types du bruit)
  BW	flottant	une estimation de la largeur de bande (FWHM) du signal (Hz)
  PARTNER	entier	l'ID du signal dans un balayage ultérieur de cette source, si connu

• Comment puis-je accéder aux métadonnées associées à un signal ?
  Après avoir terminé la tâche de classification, appuyez sur le bouton "Talk" et cliquez sur l'icône d'information.

• Que signifient les codes RFI ?
  Nous avons nommé 20 classes d'interférences pervasives avec des codes de trois lettres. Les lettres "H" et "V" en première position signifient horizontal et vertical, respectivement. Les lettres "R", "I" et "S" en deuxième position signifient régulier, irrégulier et unique, respectivement. D'autres lettres distinguent les différentes classes. La correspondance entre ces codes et les différentes interférences sera affinée au fur et à mesure de l'avancement du projet.

• Quelles sources d'interférences radiofréquences sont présentes dans les données ?
  Nous anticipons qu'une grande partie des signaux provient des systèmes de positionnement global. Nous anticipons également des signaux en provenance des radars de surveillance des routes aériennes et d'autres sources. Les classifications obtenues sur cette plateforme ainsi que les métadonnées aideront à élucider la correspondance entre les classes RFI et les interférences spécifiques. Les utilisateurs avancés qui souhaitent élucider les diverses sources de RFI peuvent trouver des informations utiles dans le Règlement des radiocommunications de l'Union internationale des télécommunications.