Disk Detective

Debajo verás algunas de las Preguntas Frecuentes (FAQ) para Disk Detective, discutiendo tanto el uso del sitio como la ciencia involucrada. Gracias al grupo de usuarios avanzados de DD 1.0 por ayudar a armar esto.

“La pregunta no se trata del tal vez, sino del cómo. El juego está en marcha.” –Sherlock Holmes

Cómo usar el Sitio

¿Cómo determinas si un objeto es un buen candidato?

Un objeto es un buen candidato si parece ser redondo en las imágenes de Pan-STARSS, SkyMapper y 2MASS, sin mostrar signos de objetos entre los círculos internos y externos, solamente muestra un objeto en el círculo interno, se queda en el punto de mira, y no se extiende más allá del círculo externo en las imágenes de WISE. Por supuesto, ya sabías esto al leer los botones.

¿Cuál es el límite para "redondo”?

Un buen candidato da la impresión de ser redondo a medida de que miras el flipbook, pero la forma puede distorsionarse en algunos cuadros. Si es brillante podría tener un aspecto de “estrella”, rodeada por cuatro puntas en las imágenes de longitudes de onda más corta.

En algunos casos, un objeto puedo parecer “no redondo” debido a que la imagen revela dos estrellas que se encuentran lo suficientemente cerca como para que su luz se fusione en la imagen. Considera ésta imagen de DD2.0. Puedes ver que tiene dos puntos que se están fusionando un poco en el medio. Si ves esto en PanSTARSS o SkyMapper, y las partes más brillantes de los dos objetos se encuentran dentro del círculo interno, deberías seleccionar “Múltiples objetos dentro del círculo interno.”

¿Qué hago si pienso que he descubierto algo?

Si has encontrado un objeto que has clasificado como “Dos o más imágenes muestran múltiples objetos entre los círculos internos y externos” o “Ninguna de las anteriores” y quieres traerlo rápidamente a la atención del equipo científico, esto es lo que tienes que hacer. Primero, asegúrate de que los has clasificado (con una de esas dos clasificaciones) y presiona “Listo & Hablemos”. Luego, has un comentario en su página TALK utilizando los hashtag apropiados. A continuación, revisa si ha sido publicado anteriormente en la literatura astronómica usando las herramientas descriptas abajo. ¡A continuación, por favor llena el formulario "Think-You've-Got-One" form! Una vez que lo enviaste, puedes hacer saber a otros que lo has hecho usando el hashtag #submitted. Si no llenas el formulario “Pienso-que-tienes-uno / Think-You've-Got-One", nosotros encontraremos tu descubrimiento de todas formas por tu clasificación, pero podría llevarnos más tiempo llegar a él e investigarlo.

¿Cuándo dicen que hay "múltiples objetos entre los dos círculos"?"

Miremos ejemplos de DD2.0. Cuento por lo menos tres objetos de fondo dentro del círculo rojo en este sujeto de DD2.0 (además del objeto en el centro). Estos objetos extras podrías estar contaminando los datos de WISE del objeto en el centro del círculo, que es el que realmente nos importa.

¿Cómo sabes si un objeto "se ha extendido más allá del círculo"?

Un objeto se ha extendido más allá del círculo rojo si claramente posee una estructura que se extiende más allá del mismo. Un débil, suave halo azul que se extiende pasando el círculo rojo está bien. Miremos algunos ejemplos.

Este sujeto de DD2.0 claramente posee una estructura que se extiende más allá del círculo externo. Parece que se encontrara cerca de una fuente muy brillante en WISE –y realmente podría estar en medio de una nube de polvo interestelar. Nuestra Galaxia está llena de polvo interestelar que no es parte del polvo de los discos que estamos buscando. Muy a menudo vemos objetos en Disk Detective que consisten de estrellas libres de polvo que simplemente se encuentra delante (o detrás) de una nube de polvo interestelar que no está relacionada..

No hay botón de "Rehacer". ¿Qué pasa si me equivoco?

Está bien cometer un error de vez en cuando. Cada imágen será revisada por varios Disk Detectives antes de que los resultados finales sean publicados. Este proceso generalmente produce resultados notablemente libres de errores y parcialidades —mucho mejor que cuando un solo científico revisa los datos por su cuenta. ¡Así que sigue adelante y vuelve a intentarlo!

Aquí tenemos un ejemplo interesante de como un proyecto distinto de Zooniverse (Galaxy Zoo) utilizó sus datos de clasificación para calibrar y remover parcialades humanas que de lo contrario podría haberse pasado desapercibidas.

¿Dónde puedo encontrar más información acerca del objeto que estoy clasificando además de mirar su flipbook?

Para encontrar más información sobre el objeto que estás mirando, revisa sus metadatos al hacer click en el botón “i” debajo de la página. Aquí, encontrarás información listada sobre la WISE ID del sujeto y las fuentes de las imágenes. También encontrarás enlaces para el objeto en SIMBAD, VizieR, y IRSA Finder Chart. En el futuro, también agregaremos enlaces para la entrada del sujeto en la base de datos de Disk Detective en el Archivo MAST, hospedada por el Instituto del Telescopio Espacial.

También puedes ver la página Talk del sujeto al hacer click en “Listo & Hablemos” cuando haz terminado la clasificación, o marcando como favorito al objeto o agregándolo a una colección. En la página Talk, podrás ver comentarios de otros científicos ciudadanos sobre este objeto, y comenzar una discusión sobre el mismo.

La base de datos de Disk Detective en MAST enlista datos fotométricos (es decir, información del brillo en diferentes longitudes de onda) de los sujetos de Disk Detective 1.0 y Disk Detective 2.0. Incluye datos de Pan-STARRS, fotometría de la AAVSO All-Sky Survey, 2MASS, WISE, y astrometría (posición y movimiento) de Gaia. También incluye una imagen de la distribución espectral de energía (SED – Spectral Energy Distribution), que grafica energía en función de la longitud de onda.

El SED nos indica de dónde proviene la energía en función de la longitud de onda; es una herramienta importante para reconocer y clasificar discos. Aquí tenemos una introducción básica a los SED. Y aquí vemos algunos ejemplos de los SEDs más comunes que verás en Disk Detective.

¿Cómo uso SIMBAD?

SIMBAD (Set of Identifications, Measurements, and Bibliography for Astronomical Data / Conjunto de Identificaciones, Medidas, y Bibliografía de Datos Astronómicos) es una gran base de datos de objetos astronómicos; descubrirás que alrededor de la mitad de los objetos en Disk Detective tienen entradas en SIMBAD. Aquí tienes más información sobre SIMBAD. Para revisar un objeto en SIMBAD, haz clic en el enlace de SIMBAD en los metadatos del objeto.

Si SIMBAD encuentra una sola fuente en la imagen que estás mirando, te enviará directamente a una página de información sobre esa fuente. De lo contrario, SIMBAD mostrará un listado de los objetos astronómicos ordenados por su distancia al centro de la cuadrícula. ¡Haz clic en los enlaces para aprender más de los objetos que SIMBAD encuentra!

SIMBAD utiliza una larga lista de abreviaturas en sus tablas. Por ejemplo, PM* = high proper motion Star (estrella con alto movimiento propio), BD* = brown dwarf (enana marrón), BD? = Brown dwarf candidate (candidata a enana marrón), WD* = white dwarf (enana blanca).

Una de las características más útiles de SIMBAD es que para cada uno de los objetos en el catálogo despliega una lista de papers que han sido escritos mencionando a ese objeto. Ve hacia abajo y pasando la mitad de la página deberías ver “References/Referencias”. Puedes hacer clic en “ordenar referencias” y ver los títulos de los papers en donde tu objeto favorito ha sido mencionado o discutido, si es que existe alguno. Asegúrate de revisarlos; tu objeto favorito podría ya ser el foco de un enorme debate internacional –o quizás solo jugó el papel de calibrador o una referencia astrométrica.

Si quieres aprender más sobre un objeto y no se encuentra en SIMBAD, puedes comentar "notinSIMBAD" en el Talk del objeto, y luego hacer clic en el enlace para "VizieR" en los metadatos.

¿Cómo uso VizieR?

Si no puedes encontrar lo que estás buscando en SIMBAD, puedes usar VizieR para buscar en una lista más larga de catálogos astronómicos –¡casi todos los catálogos alguna vez publicados! Estaremos escribiendo una introducción mucho más detallada a VizieR pronto. A continuación algunos consejos básicos:

A diferencia de SIMBAD, VizieR te da MUCHAS listas con fuentes, por lo menos una para cada catálogo que busca. Cada una ordenada dependiendo de la distancia a la ubicación investigada (las coordenadas proporcionadas por la WISE ID). Cada catálogo revisado tiene un foco especial y sus propias debilidades, así que probablemente tendrás que leer un poco para sacarle el máximo provecho a esta poderosa herramienta.

VizieR consulta múltiples bases de datos simultáneamente, ¡así que puede devolver información redundante o contradictoria! Cuando ves información contradictoria en VizieR, revisa las fechas y referencias –generalmente es mejor confiar en las referencias más recientes. Además, observa que existen múltiples objetos en el radio de búsqueda (por defecto 10 arcsec) ellos aparecerán en la búsqueda. Así que tendrás que revisar que estás revisando el objeto correcto.

¿Cómo hago una colección de mis objetos favoritos?

Debajo de las imágenes de clasificación verás un icono que se parece a una lista. El mismo te da la opción de agregar el sujeto a una colección existente, ¡o crear una nueva! Puedes ver tu colección y las de otros, hacer comentarios en sus objetos, hacer preguntar sobre cómo usar el sitio u objetos específicos, en la página Talk del proyecto.

¿Por qué no puedo ver planetas en las imágenes de Disk Detective?

En este post de nuestro blog verás una explicación.

¿Por qué las imágenes de SkyMapper son tan pixeladas? ¿Por qué aparentemente no hay un objeto en PanSTARRS o SkyMapper?

En algunos casos las imágenes de PanSTARRS o SkyMapper darán la impresión de estar en blanco o pixeladas como un videojuego de los 80. Esto sucede cuando no hay objetos brillantes en el campo y lo que ves es ruido en el detector. Puede suceder cuando el objeto que estamos observando es frío o se encuentra detrás de una nube de polvo (por ej. cuando se encuentra en el plano de la Vía Láctea). Sin embargo, debería aparecer en las imágenes de mayores longitudes de onda.

¿Qué tan grandes son las imágenes que vemos en Disk Detective?

En astronomía, la forma en la que medimos el tamaño de objetos en el cielo es usando segundos de arco (arcseconds), y a veces minutos de arco (arcminutes). Si tienes una visión 20/20 significa que puedes ver letras de 5 minutos de arco de altura, que equivale a 300 segundos de arco. Aquí un artículo de Wikipedia con más información de estas pequeñas unidades de ángulo.

Las imágenes en los flipbooks de Disk Detective son de 1 minuto de arco (60 segundos de arco). El círculo externo tiene un radio de 10.5 segundos de arco y el círculo interno tiene un radio de 2.5 segundos de arco. Un súper humano con una visión lo suficientemente buena como para diferenciar un objeto del tamaño del círculo rojo tendría una visión de 20/1.

¿Por qué la mayoría de las imágenes parecen crecer más en las longitudes de onda más largas?

Aquí un post en nuestro blog que responde esa pregunta.

Algunos objetos son notoriamente más grandes en las imágenes ópticas que en el infrarrojo cercano, e incluso puedo parecer como donas o agujeros negros. ¿Esto indica que probablemente sea nébulas o galaxias en vez de estrellas?

Algunos objetos se verán mucho más grande en imágenes azules debido a que son más brillantes en esas longitudes de onda y están saturando el detector. Cuando eso pasa, los pixeles centrales de la imagen se saturan, y el objeto comienza a verse mucho más grande que si el detector estuviera funcionando de forma linear. Estos objetos también pueden mostrar picos de difracción y otras distorsiones en su forma. Si encuentras algo que está saturado, elige la opción “No redondo”, y comenta en su página de Talk con “#saturated.”

¿Cómo me uno al Grupo de usuarios Avanzados?

Si has hecho más de 300 clasificaciones en Disk Detective y estás ansioso por involucrarte más, envía un mail a diskdetectives@gmail.com y solicita unirte al grupo de usuarios avanzados. ¡Nos encantaría tenerte!

Sobre nuestra Ciencia

¿Cómo se relaciona este proyecto con otros proyectos de Zooniverse?

Mientras Planet Patrol y Planet Hunters TESS miran datos de “tránsitos”, series de imágenes donde buscamos por caídas debidas a tránsitos de los planetas en el tiempo, Disk Detective se concentra en buscar discos circunestelares. Los discos circunestelares se forman como parte del mismo proceso que el de los planetas. De hecho, nuestro sistema solar tiene dos discos debris/escombros –uno tibio entre Marte y Júpiter que llamamos el cinturón de asteroides, y uno frío más allá de Neptuno llamado el cinturón de Kuiper. ¡Encontrar discos circunestelares en los datos de WISE nos sugiere lugares en dónde buscar exoplanetas con una variedad de métodos, incluyendo tránsitos e incluso imagen directa del planeta (detectando su luz infrarroja en imágenes de muy alta resolución)! Identificar nuevos discos circunestelares también nos da más información sobre el proceso de formación planetario –cuando tiempo toma, y qué pasos se dan en el proceso.

¿Cuáles son algunos de los descubrimientos más notables de Disk Detective?

Todavía no hemos realizado ningún descubrimiento importante en Disk Detective 2.0 (la versión del proyecto en la que estás trabajando). Sin embargo, ¡Disk Detective 1.0 indentificó más de 50,000 buenos candidatos a disco! Entre los mismos existen muchos discos en grupos cinemáticos jóvenes, el primer equivalente a Sirio (estrella de secuencia principal con una compañera enana blanca) con un disco debris, y un tipo de disco completamente nuevo: Discos Peter Pan. Los científicos ciudadanos: Emily Burns-Kaurin, Milton K.D. Bosch, Katharina Doll, Hugo A. Durantini Luca, Michiharu Hyogo, Joshua Hamilton, Johanna J.S. Finnemann, Joseph R. Biggs, Alexandru Enachioaie, Philip Griffith, Sr., Fernanda Piñiero, Tadeás̆ C̆ernohous, Lily Lau Wan Wah, Art Piipuu, y Jonathan Holden se conviertieron en co-autores de papers científicos evaluados por expertos a través de Disk Detective. Puedes leer más sobre estos resultados en la Página de Resultados