Equipo del Iberia Camera Trap Project

Somos un equipo multidisciplinario con 5 miembros:

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Javier Calzada

javier.calzada@dbasp.uhu.es

Ecólogo. Javier es profesor de Zoología en la Universidad de Huelva. Sus estudios se centran en mastozoología, ecología de poblaciones y biología de la conservación. Ha trabajado durante muchos años con especies en peligro de extinción como el lince ibérico, Lynx pardinus. Actualmente, en colaboración con compañeros de otras disciplinas, lidera el proyecto Automatic Census and Biodiversity Monitoring System project in the Iberian Peninsula.

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Isaac Pérez

isaac.perez@dci.uhu.es

Experto en aprendizaje profundo. Isaac es un ingeniero informático apasionado por la Inteligencia Artificial. Tiene una máster en big data y cloud computing y cuenta con una amplia experiencia en técnicas de aprendizaje profundo. Sus estudios se concentran principalmente en el procesamiento de imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo para abordar problemas relacionados con la clasificación, segmentación y detección. Ha aplicado con éxito estas técnicas a campos tan diversos como la medicina, la agricultura, la industria y, más recientemente, la ecología.

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Simone Santoro

simonesantoro77@gmail.com

Ecólogo. Simone es un biólogo Doctor en Ecología. Trabaja en temas relacionados con la ecología evolutiva y poblacional y la dinámica huesped-patógeno. Los datos en Ecología contienen una gran cantidad de incertidumbre debido, en su mayor parte, a la mala detectabilidad de los animales. El conocimiento de métodos cuantitativos apropiados es, entonces, esencial para el diseño experimental y análisis de datos sobre vigilancia de vida silvestre. Un denominador común de su actividad científica es el uso de métodos estadísticos de última generación capaces de abordar la detectabilidad imperfecta de los animales para investigar las variaciones espacio-temporales en los procesos ecológicos.

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Diego Marín

diego.marin@diesia.uhu.es

Experto en visión artificial. Diego se licenció en Física por la Universidad de Sevilla (España) en 1995 y es Doctor en Física por la Universidad Complutense de Madrid (España) en 2003. Desde ese año es profesor del Departamento de Ingeniería Electrónica, Informática y Automática de la Universidad de Huelva. Sus intereses de investigación actuales se centran en el procesamiento de imágenes digitales, la visión artificial y el aprendizaje automático. Esta actividad incluye la gestión de diversos proyectos de financiación pública y privada.

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Manuel Emilio Gegúndez

gegundez@uhu.es

	Experto en visión artificial. Manuel recibió obtuvo su Doctorado en Matemáticas en 1999. Desde 2001 es profesor del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Huelva. Sus intereses de investigación actuales incluyen el procesamiento de imágenes digitales y el modelado de sistemas.