





Please sign in before starting!!.
Aquest projecte introdueix els voluntaris a la patologia digital, la histologia i a com es pot utilitzar la intel·ligència artificial en la recerca biomèdica.
La patologia digital utilitza imatges escanejades de biòpsies que es poden visualitzar i analitzar en un ordinador. Aquestes imatges permeten als investigadors estudiar l’estructura dels teixits amb detall i desenvolupar eines d’IA per donar suport al diagnòstic i a la recerca.
El teixit adipós, o teixit gras, està format per adipòcits. No és només una reserva d’energia, sinó també un teixit actiu implicat en la inflamació, la senyalització hormonal i el remodelatge tissular.
Un biomarcador és una característica mesurable que proporciona informació útil sobre un procés biològic o una malaltia. En aquest projecte, ens interessa saber si l’estructura i l’organització del teixit adipós poden ajudar a revelar nous biomarcadors relacionats amb malalties com el càncer.
La IA pot analitzar ràpidament un gran nombre d’imatges, però encara comet errors. En el teixit adipós, les parets fines poden aparèixer trencades o incompletes, cosa que pot confondre els models automàtics. La revisió humana ajuda a corregir aquests errors i a millorar la qualitat de les dades de recerca.
Ajudant a revisar i corregir màscares de teixit, els voluntaris contribueixen a millorar les anotacions d’imatges, les eines d’IA i la recerca sobre biomarcadors basats en teixit.