Please sign in before starting!!.
Aquest projecte s’ha creat amb el Zooniverse Project Builder, però encara no és un projecte oficial de Zooniverse. Les consultes i incidències relacionades amb aquest projecte dirigides a l’equip de Zooniverse poden no rebre cap resposta.
Ajuda a millorar les màscares de teixit generades per IA per al descobriment de biomarcadors en la recerca del càncer.
Aprèn mésPots fer una investigació real fent clic aquí per començar.
Parlem
Parla amb l’equip de recerca i amb altres voluntaris.
Reparació de màscares de teixit adipós per al descobriment de biomarcadors del càncer Estadístiques
Veure més estadístiquesAll Time Stats
Active Stats
Cada clic compta! Uneix-te a la comunitat de Reparació de màscares de teixit adipós per al descobriment de biomarcadors del càncer per completar aquest projecte i ajudar els investigadors a obtenir resultats importants. Fes clic a “Veure més estadístiques” per veure encara més dades.
Missatge de l'investigador
La IA sovint té dificultats per identificar els límits trencats dels adipòcits, però les persones poden reconèixer visualment aquests patrons. Treballant plegats, investigadors i voluntaris poden generar dades de més qualitat i obrir noves vies per al descobriment de biomarcadors.
marioparrenoQuant a Reparació de màscares de teixit adipós per al descobriment de biomarcadors del càncer
Les imatges d’H&E poden revelar estructures del teixit que ajuden els investigadors a estudiar malalties com el càncer. La IA pot ajudar a analitzar aquestes imatges, però el teixit adipós presenta un repte: les parets fines del teixit poden semblar trencades, tènues o incompletes a causa de la preparació de la mostra. Això pot fer que les mesures del teixit siguin menys precises.
En aquest projecte, compararàs la imatge original amb una màscara predita i decidiràs si la màscara és acceptable, si falta una paret de teixit o si el cas és massa difícil per jutjar-lo amb confiança. Si la màscara és incorrecta i l’estructura que falta és clara, l’ajudaràs a millorar redibuixant les parts absents o incorrectes.
Les teves contribucions ajudaran a crear millors anotacions per a la recerca en patologia digital, a millorar futurs models d’IA i a donar suport al descobriment de nous biomarcadors per a malalties com el càncer.
No cal experiència prèvia en patologia. Un breu tutorial i alguns exemples et guiaran pas a pas.
