আর উই অ্যালন ইন দ্য ইউনিভার্স?

UCLA SETI

UCLA SETI এর লক্ষ্য হল গ্যালাক্সিতে অন্যান্য সভ্যতার প্রমাণ খুঁজে পাওয়া। আমরা পশ্চিম ভার্জিনিয়ার 100 মিটার গ্রীন ব্যাঙ্ক টেলিস্কোপ, পৃথিবীর বৃহত্তম সম্পূর্ণ স্টিয়ারেবল টেলিস্কোপ দিয়ে রেডিও টেকনোসিগনেচারের জন্য অনুসন্ধান পরিচালনা করি। আমাদের অনুসন্ধানগুলি হাজার হাজার আলোকবর্ষ দূরে নির্গত সংকেতগুলির প্রতি সংবেদনশীল, যা মিল্কিওয়ে গ্যালাক্সির একটি বৃহৎ অংশ থেকে যোগাযোগ সক্ষম করে৷ আমরা 55,000 টিরও বেশি তারার নমুনা নিয়েছি এবং আজ পর্যন্ত 82 মিলিয়নেরও বেশি প্রার্থী সংকেত সনাক্ত করেছি, অদূর ভবিষ্যতে আরও পর্যবেক্ষণের পরিকল্পনা করা হয়েছে৷

আমরা সিটিজেন সায়েন্টিস্টদের সাথে একটি সহযোগিতা শুরু করে আমাদের অনুসন্ধান ক্ষমতা প্রসারিত করতে উত্তেজিত, এবং অনুসন্ধানে আপনার সম্পৃক্ততার জন্য আমরা কৃতজ্ঞ! এই সহযোগ The Planetary Society এবং NASA Citizen Science Seed Funding Program থেকে অনুদান দ্বারা সম্ভব হয়েছে।

মহাবিশ্বে জীবনের সন্ধান

মহাবিশ্বে জীবনের সন্ধান মানবতার সবচেয়ে গভীর বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টার একটি প্রতিনিধিত্ব করে। পৃথিবীর সমস্ত জীবন একটি সাধারণ পূর্বপুরুষের সাথে সম্পর্কিত, এবং জীবনের অন্যান্য রূপের আবিষ্কার জীবন ব্যবস্থা সম্পর্কে আমাদের বোঝার বিপ্লব ঘটাবে। আরও দার্শনিক স্তরে, এটি মহাজাগতিকতার অবস্থান সম্পর্কে মানবতার উপলব্ধিকে রূপান্তরিত করবে। NASA কেপলার টেলিস্কোপের সাথে পর্যবেক্ষণে দেখা গেছে যে আমাদের গ্যালাক্সিতে বিলিয়ন সম্ভাব্য বাসযোগ্য পৃথিবী রয়েছে (Bryson et al. 2021). মহাবিশ্বে প্রাণের বিল্ডিং ব্লকের প্রাচুর্যের সাথে মিলিত গ্রহের প্রাচুর্য, ইঙ্গিত দেয় যে জীবন নিজেই প্রচুর হতে পারে।

বায়োসিগনেচার এবং টেকনোসিগনেচার

মহাবিশ্বে জীবনের অনুসন্ধান বায়োসিগনেচার বা টেকনোসিগনেচারের প্রমাণ খোঁজার মাধ্যমে পরিচালিত হয়। একটি বায়োসিগনেচার হল এমন কোন পদার্থ বা ঘটনা যা অতীত বা বর্তমান জীবনের বৈজ্ঞানিক প্রমাণ প্রদান করে। একটি টেকনোসিগনেচার হল কোনো পরিমাপযোগ্য সম্পত্তি বা প্রভাব যা অতীত বা বর্তমান প্রযুক্তির বৈজ্ঞানিক প্রমাণ প্রদান করে। টেকনোসিগনেচারের জন্য অনুসন্ধানগুলি ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক স্পেকট্রামের দৃশ্যমান, ইনফ্রারেড এবং রেডিও অংশগুলিতে পরিচালিত হয়। এই প্রকল্পে, আমরা রেডিও টেকনোসিগনেচারগুলিতে ফোকাস করি৷

রেডিও টেকনোসিগনেচারের সুবিধা

রেডিও টেকনোসিগনেচারের অনুসন্ধান আদিম থেকে জটিল জীবন এবং সৌর পাড়া থেকে সমগ্র গ্যালাক্সি পর্যন্ত মহাবিশ্বে জীবনের সন্ধানকে প্রসারিত করতে পারে (Margot et al., 2019). বিশেষ করে, এর চারটি সুবিধা রয়েছে: (1) একটি খরচ যা বায়োসিগনেচারের অনুসন্ধানের চেয়ে কম মাত্রার অর্ডার, (2) একটি অনুসন্ধানের পরিমাণ যা তুলনামূলকভাবে ছোট, স্থানীয় বুদবুদের চেয়ে এক মিলিয়ন গুণ বড় বায়োসিগনেচার অনুসন্ধানের জন্য সহায়ক, (3) সনাক্তকরণের ব্যাখ্যায় একটি উচ্চ স্তরের আত্মবিশ্বাস কারণ স্বাক্ষরগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য কোনও প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার আহ্বান করা যায় না, (4) জ্ঞানের গভীর অগ্রগতির সম্ভাবনা যদি একটি সংকেত ডিকোড করা যেতে পারে এমন তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে।

প্রকল্পের উদ্দেশ্য 1: SETI ডেটাতে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল সংকেত সনাক্ত করুন

টেকনোসিগনেচারের জন্য আমাদের অনুসন্ধান একটি পর্যবেক্ষণ মোডে 100 মিটার গ্রীন ব্যাঙ্ক টেলিস্কোপ (GBT) ব্যবহার করে যা পৃথিবীর 415 আলোকবর্ষের মধ্যে অবস্থিত আরেসিবো-শ্রেণির ট্রান্সমিটার এবং পৃথিবীর 13,000 আলোক বছরের মধ্যে অবস্থিত 1000 গুণ বেশি কার্যকর ট্রান্সমিটারগুলির জন্য সংবেদনশীল(Margot et al., 2023)। আমাদের পর্যবেক্ষণগুলি এল ব্যান্ডে 800 মেগাহার্টজ ব্যান্ডউইথের নমুনা (1.1–1.9 GHz), রেডিও স্পেকট্রামের একটি অঞ্চল যাতে রয়েছে "একটি অনন্য, উদ্দেশ্যমূলক মানক ফ্রিকোয়েন্সি, যা মহাবিশ্বের প্রতিটি পর্যবেক্ষকের কাছে অবশ্যই জানা উচিত: অসামান্য রেডিও নির্গমন লাইন 1,420 Mc./s এ। (λ=২১ সেমি) নিরপেক্ষ হাইড্রোজেন”(Cocconi and Morrison, 1959). টেলিস্কোপ সময়ের প্রতিটি ঘন্টার জন্য, আমাদের অনুসন্ধান আকাশে 8টি দিক কভার করে যাতে হাজার হাজার তারা রয়েছে এবং এটি ~5 মিলিয়ন ন্যারোব্যান্ড সিগন্যাল সনাক্তকরণ দেয়, যার প্রায় 99.5% আমাদের ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইন দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে নৃতাত্ত্বিক রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি হস্তক্ষেপ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় ( আরএফআই)। প্রতি ঘন্টায় অবশিষ্ট 25,000 সনাক্তকরণ প্রতিশ্রুতিশীল প্রার্থীর টেকনোসিগনেচার গঠন করে। এই নাগরিক বিজ্ঞান প্ল্যাটফর্মটি তাদের মধ্যে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল সংকেত সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

প্রকল্পের উদ্দেশ্য 2: RFI চিনতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম তৈরি করতে সাহায্য করুন

রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি ইন্টারফারেন্স (আরএফআই) টেকনোসিগনেচার অনুসন্ধানের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। যদিও বেশিরভাগ RFI ক্লাসিক কম্পিউটেশনাল টুল দিয়ে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে(e.g., Siemion et al., 2013), মেশিন লার্নিং (এমএল) টুল (e.g., Pinchuk and Margot, 2021) শ্রেণীবিভাগের দৃঢ়তা, নির্ভুলতা এবং গতি উন্নত করার জন্য যথেষ্ট সম্ভাবনা অফার করে। RFI বা বহির্মুখী সংকেত হিসাবে প্রার্থী সংকেতগুলির শ্রেণীবিভাগ উন্নত করতে একটি ML অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য একটি লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ সেট প্রয়োজন। এই নাগরিক বিজ্ঞান প্ল্যাটফর্মটি এই লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ সেট তৈরি করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

গতিশীল বর্ণালী

আমাদের ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইন রাডার জ্যোতির্বিদ্যা এবং পালসার জ্যোতির্বিদ্যায় স্ট্যান্ডার্ড বিশ্লেষণ পদ্ধতির কথা মনে করিয়ে দেয়। এটি ডাইনামিক স্পেকট্রা (কখনও কখনও "স্পেকট্রোগ্রাম" বা "জলপ্রপাত প্লট" নামে পরিচিত), যা 2D চিত্র যেখানে লাইনগুলি পরপর বার প্রতিনিধিত্ব করে, কলামগুলি ধারাবাহিক ফ্রিকোয়েন্সিগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং পিক্সেলের তীব্রতা সংকেত শক্তি প্রদান করে। 500 x 446 পিক্সেলের মাত্রা সহ গতিশীল স্পেকট্রা, যা 298 Hz ফ্রিকোয়েন্সি এবং সময়ের মধ্যে 150 সেকেন্ড, প্রতিটি প্রার্থী সংকেতের সময়-ফ্রিকোয়েন্সি কাঠামো প্রকাশ করে।

আরও জানুন

আমাদের অনুসন্ধান সম্পর্কে আরও জানতে, অনুগ্রহ করে পড়ুন FAQ, দেখুন আমাদের ওয়েবসাইট
, অথবা আমাদের নিউজলেটারে সাবস্ক্রাইব করুন.