সচরাচর জিজ্ঞাস্য

পটভূমি

• আমি কোথায় UCLA SETI সম্পর্কে আরও জানতে পারি?
  আপনি ব্রাউজ করে আমাদের অনুসন্ধান সম্পর্কে পড়তে পারেন UCLA SETI website, অতীতের সমস্যা পড়া বা সদস্যতা নেওয়াour newsletter, অথবা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন "Talk" section. আমরা Facebook, Instagram, এবং Twitter-এ আছি.

• ফান্ডিং কোথা থেকে আসে?
  আমাদের গবেষণা এবং শিক্ষণ প্রোগ্রামের জন্য অর্থায়ন প্রাথমিকভাবে আসে generous donors. আমরা এক্সোপ্ল্যানেট রিসার্চ প্রোগ্রাম থেকে তিন বছরের NASA অনুদানও সুরক্ষিত করেছি, যা প্রাথমিকভাবে একজন স্নাতক ছাত্রকে অর্থায়ন করে কিন্তু টেলিস্কোপের সময় বা সরঞ্জামের জন্য অর্থায়ন করে না। এই সহযোগিতার জন্য অর্থায়ন আসে দুই বছরের STEP অনুদান থেকে
  The Planetary Societyএবং সিটিজেন সায়েন্স সিড ফান্ডিং প্রোগ্রাম থেকে এক বছরের NASA অনুদান।

• আমি কিভাবে অনুসন্ধান সমর্থন করতে পারি?
  আপনি এই প্ল্যাটফর্মে সংকেত শ্রেণীবদ্ধ করে এবং আপনার সামাজিক এবং পেশাদার নেটওয়ার্কগুলিতে arewealone.earth প্রচার করে অনুসন্ধানটিকে সমর্থন করতে পারেন। আপনি যদি আর্থিকভাবে সাহায্য করার মতো অবস্থানে থাকেন, তাহলে আপনি একটি নিরাপদে দান করতে পারেনgiving site. আপনার উপহার তথ্য সংগ্রহের জন্য যন্ত্রপাতি এবং টেলিস্কোপ কেনার সময় সক্ষম করবে, পরবর্তী প্রজন্মের বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীদের প্রশিক্ষণের উন্নতি ঘটাবে এবং শ্রেণীকক্ষ এবং সাধারণ জনগণের কাছে SETI-এর উত্তেজনা আনতে সাহায্য করবে!

• নাগরিক বিজ্ঞান বলতে আপনি কি বোঝেন?
  এই নথিতে এবং অন্যান্য যোগাযোগে, আমরা "নাগরিক বিজ্ঞান" এবং "নাগরিক বিজ্ঞানী" শব্দগুলি ব্যবহার করেছি। নাগরিক শব্দটি আমাদের ব্যবহার আমেরিকান অ্যাস্ট্রোনমিক্যাল সোসাইটি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছে ("প্রত্যেক জ্যোতির্বিজ্ঞানী বিজ্ঞানের সম্প্রদায়ের একজন নাগরিক") এবং এই সত্য দ্বারা যে আমাদের সমস্ত সহযোগীরা পৃথিবীর নাগরিক, যেমনটি http://arewealone.earth-এ প্রতিফলিত হয়েছে .

• ডাটা কোথা থেকে আসে?
  প্ল্যাটফর্মে আপলোড করা সমস্ত ডেটা পৃথিবীর বৃহত্তম সম্পূর্ণ স্টিয়ারেবল টেলিস্কোপ, পশ্চিম ভার্জিনিয়ার 100 মিটার গ্রীন ব্যাঙ্ক টেলিস্কোপ সহ ন্যারোব্যান্ড রেডিও সিগন্যাল অনুসন্ধানের অংশ হিসাবে UCLA SETI দ্বারা অর্জিত হয়েছিল। প্রায় সমস্ত (>99.5%) প্রার্থী সংকেতগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমাদের ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইন দ্বারা নৃতাত্ত্বিক রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি হস্তক্ষেপ (RFI) হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। এই প্ল্যাটফর্মটি কিছু অবশিষ্ট (<0.5%) এবং সবচেয়ে আকর্ষণীয় প্রার্থী সংকেত হোস্ট করে।

• সংকীর্ণ সংকেত কি?
  একটি সংকীর্ণ সংকেত হল একটি সংকেত যার শক্তি সংকীর্ণ ফ্রিকোয়েন্সিতে কেন্দ্রীভূত হয়।

• কেন ন্যারোব্যান্ড সংকেতগুলি বিশেষভাবে আকর্ষণীয়?
  একটি বহির্জাগতিক সংকীর্ণ সংকেত অন্য সভ্যতার অস্তিত্বের জন্য দ্ব্যর্থহীন প্রমাণ প্রদান করবে। বায়োসিগনেচার বা টেকনোসিগনেচারের অনুসন্ধানে এই মাত্রার নিশ্চিততা অস্বাভাবিক, যা সাধারণত মিথ্যা ইতিবাচক সমস্যার কারণে বাধাগ্রস্ত হয়। ন্যারোব্যান্ড সংকেত বাধ্যতামূলক কারণ প্রাকৃতিক প্রক্রিয়া শুধুমাত্র ব্রডব্যান্ড সংকেত তৈরি করে।

• প্ল্যাটফর্মে কয়টি সংকেত আপলোড করা হয়েছে?
  প্রাথমিক ডেটা সেটে 20,000টি সংকেত থাকে। আমরা সেই সংখ্যা বাড়িয়ে 100,000 করার পরিকল্পনা করছি। ডেটা ব্যাচে প্রকাশ করা হয়, এবং প্রথম ব্যাচে প্রায় 7,500টি সংকেত রয়েছে।

• আপনি কি প্ল্যাটফর্মে নতুন ডেটা যোগ করবেন?
  হ্যাঁ, আমাদের অনুসন্ধান চলছে এবং প্রাথমিক ডেটা শ্রেণীবদ্ধ হওয়ার সাথে সাথে আমরা প্ল্যাটফর্মে নতুন ডেটা আপলোড করতে চাই।

• আপনি কতটা সার্চ স্পেস কভার করেছেন?
  2016 সাল থেকে, আমরা 55,000 টিরও বেশি তারা পর্যবেক্ষণ করেছি এবং 82 মিলিয়নেরও বেশি প্রার্থী সংকেত সনাক্ত করেছি। আমরা এখন পর্যন্ত যে সমস্ত সংকেত বিশ্লেষণ করেছি তা RFI এর কারণে বলে মনে হচ্ছে।

• একটি সনাক্তকরণ নিশ্চিত করতে কয়টি তারা পর্যবেক্ষণ করতে হবে?
  কেউ জানে না. এটা সম্ভব যে আমাদের বিদ্যমান ডেটাতে একটি সংকেত উপস্থিত রয়েছে বা আসন্ন পর্যবেক্ষণ রানগুলিতে রেকর্ড করা হবে। এটাও সম্ভব যে আমাদের জীবদ্দশায় একটি সংকেত সনাক্ত করা হবে না। SETI অগ্রগামী ফ্র্যাঙ্ক ড্রেক (1930-2022) মতামত দিয়েছিলেন যে সফল সনাক্তকরণ সক্ষম করার জন্য 10 মিলিয়ন তারার পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন হতে পারে। পর্যাপ্ত তহবিল দিয়ে, আমরা আমাদের অনুসন্ধানকে ত্বরান্বিত করতে পারি এবং পরবর্তী 5 বছরে এক মিলিয়ন তারা পর্যবেক্ষণ করতে পারি।

• কোন বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলি এই প্রকল্পের সাথে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক?
  রেডিও টেকনোসিগনেচারের গুরুত্বের একটি বর্ণনা এবং পরবর্তী দশকের জন্য একটি দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়া যায়2019 white paper.কেপলার ফিল্ডে গ্রহের সিস্টেমের জন্য আমাদের প্রাথমিক পদ্ধতি এবং অনুসন্ধান ফলাফলের একটি বিবরণ আমাদের মধ্যে উপলব্ধ 2018 paper. TRAPPIST-1 এবং অন্যান্য সিস্টেমের আশেপাশে আমাদের পদ্ধতির উন্নতি এবং অনুসন্ধানের ফলাফল আমাদের এ প্রকাশিত হয়েছে 2019 paper. গ্যালাক্সির সমতলের কাছাকাছি সূর্যের মতো নক্ষত্রের চারপাশে আমাদের বর্তমান পদ্ধতি এবং অনুসন্ধান ফলাফলের একটি বিবরণ আমাদের 2021 paper. TESS আগ্রহের বস্তুর চারপাশে অনুসন্ধানের ফলাফল এবং অন্যান্য অনেক গুডি আমাদের পাওয়া যায় 2023 paper. একটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের একটি বিবরণ যা আমাদের দিকনির্দেশ-অফ-অরিজিন এস্টিমেটরকে উন্নত করে আমাদের2022 paper.

প্লাটফর্ম ব্যবহার

• আমি কিভাবে উপলব্ধ ক্লাসের উচ্চতর রেজোলিউশনের ছবি অ্যাক্সেস করতে পারি?
  আপনি "এই টাস্কে সাহায্য করুন" বা ফিল্ড গাইডে "শ্রেণীবিন্যাস টাস্ক" লেবেলযুক্ত ট্যাবে ক্লিক করে উচ্চ রেজোলিউশনের ছবিগুলি পরীক্ষা করতে পারেন।

• কিভাবে আমি ফিল্ড গাইড অ্যাক্সেস করতে এবং নেভিগেট করতে পারি?
  আপনার ব্রাউজার উইন্ডোর ডানদিকে "ফিল্ড গাইড" শব্দগুলিতে ক্লিক করে ফিল্ড গাইড অ্যাক্সেসযোগ্য। আপনি ফিল্ড গাইডে পৃথক ট্যাবে ক্লিক করতে পারেন এবং "<" ক্লিক করে মূল মেনুতে ফিরে যেতে পারেন। উপরের বাম দিকে প্রতীক। আপনি যখন ফিল্ড গাইড পড়া শেষ করেন, আপনি উপরের ডানদিকে "x" চিহ্নে ক্লিক করে এটিকে ভেঙে ফেলতে পারেন।

• কাজটি হল ছবি শ্রেণীবদ্ধ করা। আপনি আমাকে প্রতিটি ক্লাসের একটি উদাহরণ দেখাতে পারেন?
  হ্যাঁ, আপনি ফিল্ড গাইডে "শ্রেণীবিন্যাস টাস্ক" লেবেলযুক্ত ট্যাবে ক্লিক করে প্রতিটি ক্লাসের একটি উদাহরণ দেখতে পারেন।

• যখন আমি প্রকল্পে অবদান রাখি, আমি কি আগ্রহের সংকেত সনাক্ত করছি বা রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি হস্তক্ষেপ (RFI) শ্রেণীবদ্ধ করছি?
  আপনি একই সাথে উভয় করছেন. আমরা Zooniverse প্ল্যাটফর্মে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল 0.5% সিগন্যাল আপলোড করেছি এবং আপনার শ্রেণীবিভাগ তাদের মধ্যে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল সংকেত সনাক্ত করতে সাহায্য করছে। সমস্ত একক-লাইন ন্যারোব্যান্ড সংকেত এবং "অন্যান্য" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ সমস্ত সংকেত বিজ্ঞান দল দ্বারা পরিদর্শন করা হবে। যদি সংকেত অতিরিক্ত অফলাইন পরীক্ষায় বেঁচে থাকে, আমরা একটি নির্দিষ্ট নিশ্চিতকরণ প্রোটোকল অনুসরণ করব (নীচে দেখুন)। ইতিমধ্যে, আপনার সমস্ত শ্রেণিবিন্যাস আমরা তৈরি করছি এমন একটি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ সেট তৈরি করতে ব্যবহার করা হচ্ছে। এই অ্যাপ্লিকেশনটি ভবিষ্যতের SETI এর দৃঢ়তা, নির্ভুলতা এবং গতিকে উন্নত করবে অনুসন্ধান করে এবং রেডিও জ্যোতির্বিদ্যা সম্প্রদায়ের কাছে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার হিসাবে উপলব্ধ করা হবে৷

• কিভাবে আগ্রহের সংকেত র‍্যাঙ্ক করা হয়?
  আমাদের ডেটা-প্রসেসিং পাইপলাইন দ্বারা সনাক্ত করা সমস্ত ন্যারোব্যান্ড সিগন্যাল "লেভেল 1" প্রার্থী হিসাবে বিবেচিত হয়। বেশিরভাগ (99.5%) এই সংকেতগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে RFI হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। অবশিষ্ট (0.5%) "লেভেল 2" প্রার্থী হিসেবে বিবেচিত হয়। আমরা Zooniverse প্ল্যাটফর্মে যে সংকেতগুলি আপলোড করেছি তা হল "লেভেল 2"৷ সমস্ত একক-লাইন ন্যারোব্যান্ড সংকেত এবং এই সহযোগিতার দ্বারা "অন্যান্য" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ সমস্ত সংকেত "লেভেল 3" সংকেত হিসাবে বিবেচিত হবে এবং বিজ্ঞান দলের দ্বারা অতিরিক্ত অফলাইন পরীক্ষার প্রয়োজন হবে৷ বিজ্ঞান দলের প্রাথমিক অফলাইন বিশ্লেষণে টিকে থাকা সংকেতগুলিকে "লেভেল 4" বলে বিবেচনা করা হবে এবং অতিরিক্ত পর্যবেক্ষণ এবং সমকক্ষ পর্যালোচনার মাধ্যমে নিশ্চিতকরণ প্রয়োজন। অতিরিক্ত পর্যবেক্ষণ এবং সমকক্ষ পর্যালোচনার মাধ্যমে নিশ্চিত হওয়া একটি সংকেত "লেভেল 5" বলে বিবেচিত হবে এবং এটি প্রথম প্রকৃত টেকনোসিগনেচার এবং বহির্জাগতিক প্রযুক্তির প্রথম সনাক্তকরণ গঠন করতে পারে।

• বিজ্ঞান দলের প্রতিশ্রুতিশীল (লেভেল 3) সনাক্তকরণের বিশ্লেষণের সাথে কী জড়িত?
  আমরা যাচাই করব যে সিগন্যালটি আকাশের একক দিক থেকে আসে, যা শুধুমাত্র অনুরূপ ফ্রিকোয়েন্সিতে অন্যান্য স্ক্যানের গতিশীল স্পেকট্রা পরীক্ষা করে করা যেতে পারে, এমন একটি কাজ যা Zooniverse প্ল্যাটফর্মে সহজে প্রয়োগ করা যায় না। এই বিশ্লেষণটিকে একটি দিকনির্দেশনা-অফ-অরিজিন ফিল্টার বলা হয় এবং আমাদের হাতে ক্লাসিক এবং মেশিন লার্নিং উভয়ই প্রয়োগ রয়েছে। যদি আকাশে একাধিক দিক থেকে সংকেত সনাক্ত করা হয়, তবে এটিকে RFI হিসাবে লেবেল করা হবে এবং লেভেল 3 এ থাকবে। যদি সিগন্যালটি আকাশের এক দিক থেকে আসে বলে মনে হয় তবে এটি আরও পরীক্ষা করা হবে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা আরএফআই-এর পরিচিত উত্সগুলির সাথে ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তনের ফ্রিকোয়েন্সি এবং হারের তুলনা করব। যে সংকেতগুলি RFI-এর পরিচিত উৎসের জন্য দায়ী করা যায় না সেগুলিকে লেভেল 4 বলে বিবেচনা করা হবে।

• আপনি কিভাবে প্রতিশ্রুতিশীল (স্তর 4) সনাক্তকরণ পরিচালনা করবেন?
  বিজ্ঞান দলের প্রাথমিক বিশ্লেষণের ভিত্তিতে যেকোন সংকেতকে RFI হিসাবে উড়িয়ে দেওয়া যায় না তা ব্যাপকভাবে স্বীকৃত অনুযায়ী বিবেচনা করা হবে। post-detection protocol, which সংকেত নিশ্চিত করার নীতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। বিশেষত, আমরা স্বাধীন সফ্টওয়্যার দিয়ে ডেটা পুনঃপ্রক্রিয়া করব, গ্রীন ব্যাঙ্ক টেলিস্কোপ দিয়ে পুনরায় পর্যবেক্ষণ করব, বিভিন্ন টেলিস্কোপ দিয়ে পুনরায় পর্যবেক্ষণ করব এবং সমকক্ষ মূল্যায়নের জন্য ফলাফল জমা দেব। আমরা এই প্রচেষ্টার ফলাফল সম্পর্কে সহযোগিতাকে অবহিত করব।

• আমি যদি ভুল করি?
  অনুগ্রহ করে অংশগ্রহণ করুন এবং ভুল করার চিন্তা করবেন না। শ্রেণীবিভাগ যাচাই করার জন্য আমাদের বেশ কয়েকটি প্রক্রিয়া রয়েছে। প্রথমত, একাধিক Zooniverse স্বেচ্ছাসেবক প্রতিটি শ্রেণীবিভাগ সম্পূর্ণ করে, এবং আমরা প্রতিক্রিয়াগুলি একত্রিত করি। দ্বিতীয়ত, বিজ্ঞান দল এমন বিষয়গুলির শ্রেণীবিভাগ পর্যালোচনা করে যেখানে প্রতিক্রিয়াগুলি অস্বাভাবিক পরিবর্তনশীলতা প্রদর্শন করে। অবশেষে, আমাদের মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনকে হাজার হাজার ছবি দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হবে এবং মাঝে মাঝে ভুল শ্রেণীবিভাগ পরিচালনা করতে সক্ষম হবে।

• কেন অধিকাংশ সংকেত উল্লম্ব দেখায়? সময়ের ফাংশন হিসাবে ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন হয় না?
  ট্রান্সমিটার এবং রিসিভারের মধ্যে লাইন-অফ-সাইট ত্বরণ (যেমন, সূর্যের চারপাশে পৃথিবীর ঘূর্ণন এবং বিপ্লব, ট্রান্সমিটিং প্ল্যাটফর্মের গতি) গতিশীল বর্ণালীতে দৃশ্যমান সিগন্যালের ডপলার ফ্রিকোয়েন্সিতে একটি পরিবর্তন ঘটায়, অর্থাৎ, সংকেতগুলি প্রদর্শন করে সময়-ফ্রিকোয়েন্সি স্পেসে সীমিত ঢাল। আমাদের GBT স্ক্যানের 150 সেকেন্ডের বেশি সময় ধরে, এই ড্রিফ্টগুলি সরল রেখা দ্বারা ভালভাবে আনুমানিক। আমাদের ডেটা-প্রসেসিং পাইপলাইন প্রতিটি প্রার্থী সংকেতের সাথে যুক্ত ড্রিফ্ট রেট সনাক্ত করতে গণনাগতভাবে দক্ষ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে (বিশদ বিবরণের জন্য, আমাদের দেখুন recent paper). আমরা আমাদের চিত্রগুলি থেকে সামগ্রিক ফ্রিকোয়েন্সি ড্রিফ্ট সরিয়ে দিয়েছি যাতে আপনি সিগন্যালের ঢাল দ্বারা বিভ্রান্ত না হয়ে সময়-ফ্রিকোয়েন্সি কাঠামোর উপর ফোকাস করতে পারেন।

• কোন মেটাডেটা উপলব্ধ?
  আমরা প্রতিটি ছবির কেন্দ্রে অবস্থিত সিগন্যালের সাথে যুক্ত মেটাডেটা প্রদান করি। ক্ষেত্রগুলির ডেটা প্রকার এবং বিবরণ নিম্নরূপ:

ক্ষেত্র	প্রকার	বর্ণনা
FILENAME	স্ট্রিং	UCLA SETI সার্ভারে সংরক্ষিত ফাইলের নাম
ডেটাসেট	স্ট্রিং	UCLA SETI সার্ভারে সংরক্ষিত ডেটাসেটের নাম
আইডি	পূর্ণসংখ্যা	সংকেতের জন্য একটি সংখ্যাসূচক শনাক্তকারী
নাম	স্ট্রিং	UCLA SETI সার্ভারে সংরক্ষিত উৎসের নাম (সাধারণত ছাত্র বা দাতার নামের সাথে মিলিত একটি জ্যোতির্বিজ্ঞানের ক্যাটালগ শনাক্তকারী অন্তর্ভুক্ত)
স্ক্যান	পূর্ণসংখ্যা	এই ডেটাসেটে উৎসের স্ক্যানের সূচক নম্বর
এমজেডি	ভাসমান	স্ক্যানের শুরুতে পরিবর্তিত জুলিয়ান তারিখ
ফ্রেকিউ	ভাসমান	স্ক্যানের শুরুতে ফ্রিকোয়েন্সি (Hz) (X,Y)=(251,1) (1 থেকে গণনা)
DFDT	ভাসমান	ফ্রিকোয়েন্সি বা ড্রিফট রেট পরিবর্তনের হার (Hz/s)
SNR	ভাসমান	স্ক্যানের সময়কালের উপর সংকেত শক্তি একত্রিত (গোলমালের মানক বিচ্যুতি)
প্রোম	ভাসমান	গোলমালের মেঝের উপরে সংকেতের প্রাধান্যের একটি অনুমান (শব্দের মানক বিচ্যুতি)
BW	ভাসমান	সংকেতের ব্যান্ডউইথ (FWHM) এর একটি অনুমান (Hz)
পার্টনার	পূর্ণসংখ্যা	এই উৎসের পরবর্তী স্ক্যানে সিগন্যালের আইডি, যদি জানা যায়

• আমি কিভাবে একটি সংকেতের সাথে যুক্ত মেটাডেটা অ্যাক্সেস করতে পারি?
  আপনি শ্রেণীবিভাগের কাজটি সম্পন্ন করার পরে, "টক" বোতাম টিপুন এবং তথ্য আইকনে ক্লিক করুন।

• RFI কোড বলতে কি বোঝায়?
  আমরা তিন-অক্ষরের কোড সহ বিস্তৃত হস্তক্ষেপকারীদের 20টি শ্রেণীর নাম দিয়েছি। প্রথম অবস্থানে অক্ষর "H" এবং "V" যথাক্রমে অনুভূমিক এবং উল্লম্ব জন্য দাঁড়ায়। দ্বিতীয় অবস্থানে "R", "I", এবং "S" অক্ষরগুলি যথাক্রমে নিয়মিত, অনিয়মিত এবং একক জন্য দাঁড়ায়। অন্যান্য অক্ষর বিভিন্ন শ্রেণীকে আলাদা করে। এই কোডগুলি এবং বিভিন্ন হস্তক্ষেপকারীদের মধ্যে ম্যাপিং প্রকল্পটি এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে পরিমার্জিত হবে৷

• রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি হস্তক্ষেপের উৎসগুলি ডেটাতে উপস্থিত রয়েছে?
  আমরা আশা করি যে সিগন্যালের একটি বড় অংশ গ্লোবাল পজিশনিং সিস্টেম থেকে উদ্ভূত হয়েছে। আমরা এয়ার রুট সার্ভিলেন্স রাডার এবং অন্যান্য উত্স থেকে সংকেতও আশা করি। মেটাডেটা সহ এই প্ল্যাটফর্মে প্রাপ্ত শ্রেণীবিভাগ RFI ক্লাস এবং নির্দিষ্ট হস্তক্ষেপকারীদের মধ্যে ম্যাপিংকে ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করবে। উন্নত ব্যবহারকারীরা যারা RFI এর বিভিন্ন উত্স ব্যাখ্যা করতে চান তারা এতে দরকারী তথ্য পেতে পারেন Radio Regulations of the International Telecommunication Union.