常见问题
我需要做的任务是什么？
您将在GOTO望远镜拍摄的图像中搜寻光学暂现源。这类天文现象持续时间较短，亮度急剧变化，会在有限时间内于图像中出现又消失。它们可能是超新星，即恒星的灭亡；千新星，即引力波事件的光学对应体；或任何全新的未知现象！
您将看到一组三联图像：近期拍摄的科学图像、历史背景参考图像以及呈现两者变化的差分图像。通过对比这三幅图像，您需要判别差分图像中是否存在暂现源。这本质上就是一场天文版的"找不同"！
观测后多久，我们可以在Zooniverse平台上看到这些图像？
该Zooniverse项目提供的数据大约每小时更新一次（当天气允许的情况下）。来自GOTO望远镜的数据均带有时间戳（详见差分成像图下方的"i"按钮），因此您可以清楚看到当前查看图像的最新拍摄时间！
我如何判断这是否是真实的暂现源?
真正的暂现源会在差分图像（右侧）中以亮点形式出现在十字准线中央。它也会出现在科学图像（左侧）中，但不会出现在中间的参考图像里。
你可以在教程和操作指南中看到真实目标和虚假目标的示例。
如果我判断"出错"该怎么办?
这些图像将由众多不同的志愿者查看，因此如果您认为自己可能判断有误或不太确定，不要担心。我们会汇总所有不同答案得出整体可能性，直至达成共识。
为什么这项任务需要公众科学?
目前，我们的软件能精准识别确信为真实的天体以及确认为虚假的目标。然而我们尤其关注特殊案例——即计算机无法确定观测对象性质的图像。这既有助于提升未来的自动识别算法能力，又能帮助我们发现那些可能被遗漏的真正有趣的暂现源！
如果我发现了一个暂现源，会发生什么?
如果有足够多的参与者确认是真实暂现源，该发现将直接提交至GOTO团队，并被列入后续追踪观测清单。我们将对这些候选目标进行专业分析，并向科学界共享研究成果。所有通过公众科学渠道的发现都将获得规范的署名致谢。
如果我发现暂现源了，我能获得发现荣誉吗?
若您成为本项目首批发现真实超新星或千新星的公众志愿者，我们将通过以下渠道公开致谢：定期项目通讯、成果发布页面，同时您的名字将被录入至暂现源名称服务网 (TNS) 此外，GOTO合作组就该天体发表的所有研究论文致谢部分均将包含您的姓名。请注意，为保障署名权益，发现时需确保您已登录Zooniverse账户，以便我们准确关联您的身份。
您在Zooniverse平台注册时，可选择提供真实姓名。如需添加或修改姓名，请前往账户设置进行操作。若您选择实名，该名称将用于贡献署名；若未提供，则默认使用用户名。请注意：系统将自动过滤文本字段中的电子邮件地址及不当用语。
我需要在Talk页面上对候选目标发表评论才能获得认可吗？
不，你不需要在讨论页上发表评论。认可是根据实际的分类结果（点击“是”或“否”）来决定的，而非针对每个任务主题的评论。
元数据是什么意思?
点击分类视图中的'i'图标，即可查看待分类候选天体的相关元数据。下表中已对各字段提供简要说明，如需获取详细信息，建议前往 帮助 进行询问.
| 字段名 | 类型 | 描述说明 |
|---|---|---|
| ut | 整数 | 获取候选天体发现图像的单元望远镜编号（1-8），对应GOTO基座上的8个镜筒 |
| s2n | 浮点数 | 候选天体检测到的信噪比（质量指标），数值越高表示检测质量越好 |
| tel | 整数 | 生成候选天体的GOTO观测节点。1与2号节点——拉帕尔马岛罗克德洛斯穆查丘斯天文台、3与4号节点——赛丁泉天文台 |
| date_mid | 日期 | 发现候选天体的图像拍摄中值时间（UTC） |
| x_position | 浮点数 | 候选天体在发现图像上的X轴坐标（范围0-8192），边缘位置的候选天体通常质量较差 |
| y_position | 浮点数 | 候选天体在发现图像上的Y轴坐标（范围0-6148），边缘位置的候选天体通常质量较差 |
| recipe_hash | 文本 | 候选天体的内部编号 |
| detection_magnitude | 浮点数 | 发现图像中候选天体的星等值，数值越小表示天体越明亮 |
| source_image_identifier | 文本 | 发现图像的内部编号 |
| image_5sigma_limiting_magnitude | 浮点数 | 发现图像的极限星等，这个值表示该图像能检测到的最暗天体亮度阈值 |
为什么候选目标的坐标没有在元数据中提供？?
我们充分理解部分用户希望借助其它星表进行外部核验的需求，但当前阶段无法实现此操作——因GOTO数据流具有专属性质，且我们必须确保遵循既定的科学发现流程。在正式对外公布前，若提供完整坐标信息可能导致他人未经授权抢先上报GOTO发现的候选体。待实际发现通过审核后，我们将立即在对应目标的讨论区页面及项目成果页面同步公开全部数据。
我们如何确保科学图像和差分图像是同一位置?
您所见的三联图像是从望远镜原始大图中截取的小区域片段。这些原始图像包含数百颗参考星，用于天体定位与图像对准——在进入Kilonova Seekers项目前，我们的数据处理流程已通过验证，确保整幅图像的平均对准误差控制在亚像素级精度（<1像素）
为什么有些任务主题总是不完整?
这是我们用于质量监测的验证数据集。该数据集包含少量已确认类型的天体样本，并设置高达10,000次的分类上限以确保样本持续保留在项目中。我们利用此类已标注数据评估用户分类的质量，旨在构建更智能的候选天体筛选机制——既优化当前项目高价值目标的识别效率，也可以持续改进工作流程的版本。
为什么你们有时会上传比较旧的数据?
有时，如果天气不佳，或者需要技术时间来更新望远镜本身的某些部件，我们会用一些比较旧的数据来补充日常数据，以保证你们能持续参与任务。每天，我们只会上传前一晚拍摄数据中的随机一部分，因此这些额外的备用数据（的选取范围）会略微宽松一些。
暂现源能在图像的任何位置被发现吗？?
我们的差分成像技术通过自动将您所看到的图像分割并对准那些在参考图像与科学图像之间发生变化的天体来运行。这意味着，被标记为潜在暂现源的候选目标，总会出现在十字准线的中心位置。