





Check out our new workflow: "Fermi: Pulse shapes"! It includes over 2000 new GRBs from the NASA Fermi Gamma-Ray Space Telescope. Please help us classify these GRBs! (The Fermi workflow is only available in English at this moment.)
Начните с необязательного “Practice: Pulse of Noise?” рабочего процесса, если вам нужны рекомендации о том, как отличить пульс от шума. Начните с необязательного “Practice: Pulse shapes”, чтобы получить дополнительную информацию о каждой структуре импульса. Просмотрите “What is a pulse?” в Field Guide, чтобы узнать больше о разнице между импульсом и шумом. Как только вы сможете распознавать импульс и его структуру, вы можете выбрать рабочий процесс “Pulse shapes” или “Where are pulses?”. Выберите любой рабочий процесс, который вам нравится. Вы также можете переключаться между ними по своему усмотрению. Если у вас есть вопросы, задайте их в разделе ОБСУЖДЕНИЕ (в правом верхнем углу страницы рядом с вкладкой «Классифицировать»).
Общайтесь с исследовательской группой и другими волонтерами!
Каждый клик имеет значение! Присоединяйтесь к сообществу Охота За Всплесками, чтобы завершить этот проект и помочь исследователям получить важные результаты. Нажмите «Просмотреть больше статистики», чтобы увидеть еще больше статистики.
Гамма-всплески могут быть связаны со сверхновыми, черными дырами и нейтронными звездами. Но их истинная природа скрыта за разнообразной формой импульсов. Нам нужна ваша помощь, чтобы классифицировать эти импульсы, чтобы получить больше информации о том, что они на самом деле представляют собой!
AmyLienВ этом проекте нам нужна ваша помощь с классификацией графиков гамма-всплески, одного из самых мощных взрывов во вселенной!
Форма импульсов кодирует информацию о том, происходят ли они в результате взрывов массивных звезд или слияния нейтронных звезд и черных дыр. Нам нужна ваша помощь, чтобы отметить гамма-всплески с определенной формой импульсов, которые помогут астрономам разгадать тайны их физического происхождения. Ваши глаза могут быстро классифицировать формы импульсов и другие закономерности в данных, которые мы не смогли научить компьютер распознавать.