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FAQ

De onde vêm os dados?

As imagens foram capturadas pelo Telescópio de Levantamento Simonyi do Observatório Vera C. Rubin, no Chile, utilizando a Câmera LSST, como parte do lançamento do Rubin Data Preview 2 (DP2). O Observatório Vera C. Rubin, financiado pela Fundação Nacional de Ciência dos EUA e pelo Escritório de Ciência do Departamento de Energia dos EUA, é um projeto NSF-DOE. Mais informações em Rubin Observatory.
O DP2 contém imagens de empilhamento profundo (deep co-add images) que permitem visualizar objetos extremamente tênues e difusos, provavelmente nunca antes observados. Para mais informações sobre a liberação de dados do Rubin DP2, consulte: LSST DP2. (NSF-DOE Vera C. Rubin Observatory (2026); The Vera C. Rubin Observatory Data Preview 2 )

Onde consigo ver mais exemplos?

Você encontra todos os exemplos relevantes de que precisa no Guia de Campo, acessível pela aba que se abre no canto superior direito da tela. Também é possível ler artigos mais detalhados sobre "blue blobs" (manchas azuis), galáxias difusas e outros tópicos de pesquisa por meio dos links externos disponíveis na página inicial do projeto. Além disso, para ver exemplos de galáxias difusas muito tênues, consulte a aba de Resultados.

O que acontece se eu der uma resposta incorreta a uma pergunta?

Um conjunto de imagens deve ser analisado por várias pessoas antes de ser considerado classificado; assim, uma classificação incorreta ou um clique equivocado não afetará a precisão geral dos nossos dados. O que nos interessa é como a maioria das pessoas classificou um conjunto de imagens.

Por que são necessários voluntários para fazer isso, em vez de usar computadores?

Quando se trata de identificar galáxias extremas, os cientistas cidadãos são mais precisos do que os computadores por vários motivos. Por exemplo, as manchas azuis são muito raras e de aparência tênue, podendo assumir formas variadas — características difíceis de serem reconhecidas por um computador. No caso das galáxias difusas, existem algoritmos capazes de identificá-las, mas, para verificar a confiabilidade desses algoritmos, também precisamos identificar esses objetos visualmente. Podemos fazer isso analisando levantamentos de imagens de aglomerados de galáxias próximos, como o Aglomerado de Virgem; no entanto, esses levantamentos geralmente contêm um número excessivo de imagens para uma única pessoa examinar. Por isso, precisamos de uma equipe de cientistas cidadãos dispostos a nos ajudar a verificar cada imagem em busca de manchas azuis e de galáxias difusas! Se você quiser saber mais sobre o impacto da ciência cidadã em nosso projeto anterior, confira o artigo sobre as galáxias anãs difusas encontradas em Fornax, disponível na parte inferior da nossa página inicial!

Faz diferença em qual imagem eu desenho um quadrado ou um círculo?

O quadrado ou círculo que você desenhar aparecerá nas três imagens após a conclusão do desenho; portanto, não importa em qual imagem você decida desenhar. No entanto, é mais fácil escolher uma das duas imagens ópticas em vez da imagem UV, já que muitos objetos não aparecem nas imagens UV — assim, você evita desenhar o quadrado ou círculo ao redor do objeto errado!

Termos Comumente Utilizados

Galáxias Difusas – Objetos com o mesmo número de estrelas que as galáxias anãs (aproximadamente de um milhão a um bilhão de estrelas), mas com um raio efetivo comparável ao da Via Láctea. Apresentam baixa densidade estelar distribuída por todo o volume da galáxia.
Manchas Azuis – Sistemas estelares de forma altamente irregular e aglomerada, compostos por estrelas jovens e azuis.
Nucleadas – Com um núcleo brilhante visível no centro da galáxia anã difusa.
Imagens combinadas (co-add) – Uma imagem criada pela sobreposição de várias imagens individuais da mesma região do céu.
Visitas – Uma visita consiste em uma única observação de uma área de cerca de dez graus quadrados do céu através de um filtro específico.
LSST DP1/DP2 – O LSST capturará imagens em pares de exposições consecutivas de 15 segundos. As prévias de dados (Data Previews) são uma série de liberações de dados que aumentam progressivamente em volume e complexidade, servindo como preparação para a primeira liberação anual de dados. O DP1 baseia-se em imagens de uma campanha de observação de sete semanas com a LSSTComCam e abrange sete campos pequenos, oferecendo versões reduzidas da maioria dos tipos de imagens e catálogos para auxiliar na preparação de análises científicas e fluxos de trabalho. O DP2 contém imagens combinadas de exposição profunda e disponibiliza todos os catálogos. Por enquanto, os dados do DP2 referentes à região ao redor da galáxia M49, no aglomerado de Virgem, estão sendo utilizados pelo projeto "Rubin: Blobs and Blurs", embora a intenção seja expandir a cobertura para outras áreas do céu em breve.