ForestEyes

Resultados Atuais

O primeiro workflow do ForestEyes cobriu áreas no estado de Rondônia (ano 2011) e na Reserva Indígena Awá-Guajá (começo de 2014). 104 tarefas foram feitas, sendo 72 de Rondônia e 32 de Awá-Guajá. As imagens foram obtidas pelo sensor MODIS da NASA. Os outros dois workflows usaram imagens do Landsat-8, de uma área do estado de Rondônia nos anos 2013 (1028 tarefas) e 2016 (1022 tarefas). Essas imagens Landsat-8 estão disponíveis gratuitamente no portal USGS EarthExplorer.

A Tabela General Information mostra a quantidade de respostas recebidas e o número de voluntários que participaram nesses workflows.

Processamento

Para cada tarefa, as 15 primeiras respostas (excluindo as que foram enviadas pelo mesmo usuário) foram consideradas e a classificação da tarefa foi dada pela maioria dos votos. A Tabela abaixo mostra a classification para o workflow com imagens MODIS e as imagens mostram as classificações dadas para os workflows Landsat-8 Segmentos. Pixels verdes mostram floresta; vermelhos, não-floresta; azuis os segmentos indefinidos e brancos onde ocorreram empates.

Os segmentos classificados como indefinidos e onde acontecerão empates receberam uma nova segmentação e esses novos segmentos estão disponíveis para análise e classificação de voluntários no workflow LANDSAT-8 Segmentos 2013_2016.

Com a quantidade de votos dados para cada classe (Floresta, Não-floresta ou Indefinido), é possível calcular o nível de dificuldade de cada tarefa através da Entropia de Shannon (equação abaixo) [1].

Onde pi é a probabilidade da classe i ser escolhida, calculada pela razão entre o número de votos dados para a classe i e o total de votos para a tarefa. n é o número de possíveis classes na tarefa.

Considerando a classe dada pela maioria como sendo a correta, é possível calcular a pontuação dos voluntários. Ela leva em consideração o número de respostas dadas pelo voluntário e o número de acertos, ou seja, o número de tarefas que o voluntário respondeu a mesma coisa que a maioria [1]. A taxa de acerto e a pontuação são calculadas pelas equações abaixo.

O ranking dos voluntários com as 20 primeiras posições pode ser visto abaixo.

Referências

[1] J. S. Arcanjo, E. F. P. Luz, A. L.Fazenda, and F. M.Ramos, “Methods for evaluating volunteers contributions in a deforestation detection citizen science project,” Future Generation Computer Systems, vol. 56, pp. 550557, 2016.