Disk Detective

Poniżej znajduje się kilka najczęściej zadawanych pytań na Disk Detective, omawiając zarówno sposób korzystania ze strony i ewolucje nauki. Dziękujemy zaawansowanej grupie użytkowników z DD1.0 za pomoc z umieszczeniu tego wszystkiego razem.

"Pytaniem nie jest czy, ale jak. Tutaj zabawa się zaczyna. –Sherlock Holmes

Jak używać strony

Jak można ocenić czy obiekt jest dobrym kandydatem?

Obiekt jest dobrym kandydatem kiedy widnieje okrągły w zdjęciach Pan-STARRS, SkyMapper i 2MASS, nie pokazuje śladów innych obiektów pomiędzy wewnętrznym, a zewnętrznym okręgiem, a pozostaje sam jedynym obiektem na celowniku i nie jest rozciągnięty za krawędzie zewnętrznego okręgu w zdjęciach WISE. Oczywiście to już wiesz poprzez przeczytanie przycisków.

Jaki jest próg "okrągłości"?

Dobry kandydat daje wrażenie bycia okrągłym, kiedy patrzysz się na kolejne zdjęcia, ale może być trochę zniekształcony w niektórych klatkach. Jeżeli jest jasny, może wyglądać "gwiazdopodobnie", otoczony czteroma kolcami w zdjęciach o krótkiej długości fali.

W niektórych przypadkach obiekt może być nieokrągły, ponieważ zdjęcie pokazuje dwie gwiazdy, które są wystarczająco blisko siebie, że ich światło miesza się na zdjęciu. Rozważ to zdjęcie z DD2.0. Możesz zobaczyć, że to ma dwa punkty, które mieszają trochę się razem na środku. Jeżeli widzisz to w danych z PanSTARRS lub Skymapper i najjaśniejsze części dwóch obiektów są razem we wewnętrznym okręgu, powinieneś wybrać "Dwa lub większa ilość zdjęć pokazuje wiele obiektów w środku wewnętrznego okręgu."

Co powinienem zrobić, gdy wydaje mi się, że coś odkryłem?

Jeżeli znalazłeś obiekt, który sklasyfikowałeś jako "Dwa lub większa ilość zdjęć pokazuje obiekty pomiędzy wewnętrznym, a zewnętrznym okręgiem." lub "Nic z powyższych." i chcesz dać to pod uwagę dla zespołu naukowców natychmiastowo, oto co powinieneś zrobić. Najpierw, upewnij się, czy sklasyfikowałeś to (jako jedna z dwóch wyżej wymienionych opcji) i kliknij "Gotowe & Lista dyskusyjna". Następnie, sprawdź czy obiekt był wcześniej publikowany w literaturze astronomicznej używając narzędzi opisanych poniżej. Następnie, prosimy wypełnij formularz "Think-You've-Got-One" (po angielsku)! Kiedy już go wyślesz, powiadom o tym innych używając hasztagu #submitted na liście dyskusyjnej dotyczącej twojego obiektu. Jeżeli nie wypełnisz formularza "Think-You've-Got-One", dowiemy się o twoim odkryciu pomijając twoją klasyfikacje, ale może zająć nam to dłużej, by dostać się do tego i kontynuować twoją pracę.

Kiedy mówicie, że jest "Kilka obiektów pomiędzy dwoma okręgami"?

Spójrzmy na przykłady z DD2.0. Naliczliśmy conajmniej trzy obiekty w tle wewnątrz czerwonego okręgu tego podmiotu DD2.0 (pomijając obiekt w środku). Te inne obiekty mogą zanieczyszczać dane obiektu z WISE, na którym nam na prawdę zależy - tego jednego w środku okręgu.

W jaki sposób wiecie, że obiekt jest "rozciągnięty po za okrąg"?

Obiekt jest rozciągnięty po za czerwony okrąg, jeżeli widocznie ma struktury, które wychodzą po za czerwony okrąg. Słaba, gładka niebieska otoczka, która wychodzi za czerwony okrąg jest OK. Spójrzmy na kilka przykładów.

Ten obiekt z DD2.0 najwidoczniej ma struktury, które wychodzą za zewnętrzny okrąg. Wygląda na to, że obok jest bardzo jasne źródło w WISE - i w rzeczy samej może siedzieć na chmurze z międzygwiazdowego pyłu. Nasza galaktyka jest pełna kosmicznego pyłu, który nie jest częścią dysków z pyłu, których szukamy. Często widzimy obiekty na Disk Detective, które składają się z innego wolnego pyłu gwiazdowego, które akurat znajdują się przed (lub za) niezwiązaną plamą pyłu międzygwiazdowego.

Nie ma przycisku "Cofnij". Co się stanie, gdy popełnię błąd?

Nic się nie dzieje, gdy popełnisz błąd teraz czy kiedyś. Każde zdjęcie jest przeglądane przez kilka osób zanim finalne wyniki zostaną opublikowane. Ten proces generalnie przynosi rezultaty, które są wolne od wszelakich błędów i uprzedzeń - znacznie lepiej, niż jakby jeden naukowiec miał patrzeć na dane samemu. Więc posuwamy się na przód i próbujemy ponownie!

Tutaj jest interesujący przykład jak na innym projekcie Zoonivese (Galaxy Zoo) użyli ich danych klasyfikacyjnych do skalibrowania i usuwania ludzkich uprzedzeń, które mogłyby zostać niewykryte.

Gdzie mogę znaleźć więcej informacji o obiekcie, który klasyfikuje pomijając patrzenie na flipbook?

By znaleźć więcej informacji na temat obiektów, których szukasz, spójrz na metadate klikając przycisk "i" poniżej zdjęć. Tutaj znajdziesz wypisane informacje na temat podmiotu takie jak WISE ID i zdjęcia źródłowe. Możesz również znaleźć linki do obiektu z SIMBAD, VizieR i IRSA. W przyszłości, będziemy dodawać link do wpisu obiektu do bazy Disk Detective w archiwach MAST, hostowanych przez Space Telescope Science Institute.

Możesz wyświetlić również liste dyskusyjną obiektu klikając "Gotowe & Lista dyskusyjna" kiedy już kończysz klasyfikować lub dodając obiekt do ulubionych lub dodając go do kolekcji. Na liście dyskusyjnej, będziesz miał możliwość zobaczenia komentarzy napisanych przez innych "cywilnych naukowców" na temat tego obiektu i rozpoczęcia dyskusji o nim.

Baza danych Disk Detective na MAST wyświetla dane fotometryczne (to jest informacja o jasności w różnej długości fal) dla obiektów z Disk Detective 1.0 i Disk Detective 2.0. To wszystko zawiera dane z Pan-STARRS, AAVSO Photometry All-Sky Survey, 2MASS, WISE i informację astrometryczne (pozycję i ruch) z sondy Gaia. Zawiera również zdjęcie widmowego rozkładu energii obiektu (ang. SED - Spectral Energy Distribution), który wyznacza energię jako funkcję długości fali.

SED mówi ci, gdzie wychodzi energia jako funkcja długości fali; to jest ważne narzędzie do rozpoznawania i klasyfikowania dysków. Tutaj jest podstawowe wprowadzenie do SED'a. Natomiast tutaj jest kilka przykładów zwyczajnych SED'ów, które zobaczysz w Disk Detective.

Jak mam używać SIMBAD?

SIMBAD (ang. Set of Identifications, Measurements, and Bibliography for Astronomical Data) jest wielką bazą danych obiektów astronomicznych; dowiesz się, że połowa obiektów na Disk Detective ma wpisy na SIMBAD. Tutaj jest więcej informacji na temat SIMBAD. Żeby zobaczyć obiekt na SIMBAD, kliknij w link SIMBAD w metadacie obiektu.

Jeżeli SIMBAD znajduje tylko jedno źródło na zdjęciu, które obserwujesz, zabierze cię bezpośrednio do strony z informacjami o tym źródle. W innym wypadku, SIMBAD pokaże ci listę obiektów astronomicznych wypisanych po kolei według ich odległości od środka. Kliknij na linki, by dowiedzieć się więcej na temat obiektów, które znajduje SIMBAD!

SIMBAD używa długiej listy skrótów w swoich tabelach. Dla przykładu, PM* = high proper motion Star (gwiazda z dużym ruchem właściwym), BD* = brown dwarf (brązowy karzeł), BD? = brown dwarf candidate (kandydat na brązowego karła), WD* = white dwarf (biały karzeł). Możesz dowiedzieć się więcej na temat SIMBAD'u z tego Przewodnika Użytkownika.

Jedną z najbardziej użytecznych funkcji SIMBAD jest to dla każdego obiektu w katalogu, że wyświetla listę artykułów, w których dany obiekt został wspomniany. Przewiń stronę w dół, a w 3/4 strony powinieneś zobaczyć "References". Możesz kliknąć "sort references" i zobaczyć tytuły artykułów, gdzie twój ulubiony obiekt jest wspominany lub omawiany, jeżeli jakiś jest. Upewnij się, żeby przejrzeć te artykuły; twój ulubiony obiekt może być już na celowniku wielkiej międzynarodowej debaty--lub po prostu może zagrać drobną rolę jako kalibrator astronomicznego odniesienia.

Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej na temat obiektu, a nie jest on w SIMBAD'dzie, możesz skomentować go hasztagiem #notinSIMBAD na liście dyskusyjnej, a potem kliknąć link do "VizieR" w metadacie.

Jak mam używać VizieR?

Jeżeli nie możesz znaleźć obiektu którego szukasz w SIMBAD, możesz użyć VizieR, by wyświetlić dłuższą listę astronomicznych katalogów--prawie każdy katalog jaki został opublikowany! Wkrótce będziemy pisać dokładniejsze wprowadzenie do VizieR, ale narazie tutaj jest kilka podstawowych wskazówek:

W przeciwieństwie do SIMBAD, VizieR daje ci mnóstwo pozycji ze źródłami, po jednym dla każdego z wielu przeszukiwanych katalogów. Każda pozycja jest w kolejności względem odległości od lokalizacji, którą przeszukujesz (koordynaty podane przez WISE ID). Każdy katalog, który przeszukuje ma swój własny specialny cel i zastrzeżenia, więc możesz trochę poczytać, by wyciągnąć jak najwięcej tylko możesz z tego potężnego narzędzia.

VizieR wysyła jednocześnie zapytania do wielu różnych baz danych, więc może generować zbędne lub sprzeczne informacje! Gdy zobaczysz sprzeczne informacje na VizieR, sprawdź daty odniesień-generalnie lepiej jest ufać nowszym artykułom. Zapamiętaj to, że jeżeli są różne obiekty w promieniu wyszukiwania (standardowo 10 sekund kątowych) to one również zostaną pokazane na liście. Musisz dbać o to, by patrzeć się na prawidłowy obiekt.

Jak zrobię kolekcję moich ulubionych obiektów?

Poniżej zdjęć z obiektami do klasyfikacji zobaczysz ikonę, która wygląda jak lista. To daje ci możliwość dodania podmiotu to istniejącej kolekcji lub utworzenia nowej własnej kolekcji. Możesz oglądać kolekcje swoje oraz innych, pisać pod nimi komentarze i zadawać pytania dotyczące korzystania ze strony i określonych obiektów na liście dyskusyjnej projektu.

Czemu nie mogę zobaczyć planet na zdjęciach Disk Detective?

Oto post z bloga, w którym jest wyjaśnienie. (Po angielsku)

Czemu zdjęcia Skymapper są rozpikselizowane? Czemu nie ma widocznego obiektu w PanSTARRS lub Skymapper?

Czasami zdjęcia z PanSTARRS lub Skymapper wyglądają na rozpikselizowane niczym gry z lat 80'. To się dzieje, gdy nie ma wystarczająco jasnego obiektu w polu, a wszystko co widzisz to detektor szumów. To się może stać, gdy obiekt na który patrzymy jest zbyt zimny lub znajduję się za chmurą pyłu (np. gdy jest na płaszczyźnie Drogi Mlecznej). Jednak obiekt powinien się nadal pokazywać w zdjęciach o większej długości fali.

Jak duże są zdjęcia, które widzimy na Disk Detective?

W astronomii sposób w jaki mierzymy rozmiar obiektów na niebie wyrażany jest w sekundach kątowych, a czasami minutach kątowych. Jeżeli twoja wizja wynosi 20/20 to oznacza, że możesz zobaczyć litery, których wysokość wynosi 5 minut kątowych, które oznaczają 300 sekund kątowych. Tutaj jest artykuł z wikipedii z większą ilością informacji na temat małych jednostek kąta (po angielsku - ZALECANE) lub linki do polskiej wikipedii Sekunda kątowa oraz Minuta kątowa.

Zdjęcia we flipbook'u Disk Detective mają w poprzek 1 minutę kątową (60 sekund kątowych). Zewnętrzny okrąg ma promień 10.5 sekundy kątowej, a wewnętrzny okrąg ma promień 2.5 sekundy kątowej. Super-człowiek z wystarczająco dobrym wzrokiem, by dostrzec obiekt wielkości czerwonego okręgu musiałby mieć wizję lepszą niż 20/1.

Dlaczego większość zdjęć wydaje się rosnąć na większej długości fali?

Oto post z bloga, który wyjaśnia to pytanie. (Po angielsku)

Niektóre obiekty są zauważalnie większe w zdjęciach optycznych niż w bliskiej podczerwieni i mogą nawet wyglądać jak donuty lub czarne dziury. Czy to oznacza, że one są bardziej mgławicami lub galaktykami niż gwiazdami?
Jak powinniśmy z nimi postępować?

Niektóre obiekty są znacznie większe na niebieskich zdjęciach, ponieważ są jaśniejsze na tych długościach fal i są nasycone przez detektor. Kiedy to się dzieję, środkowe piksele na zdjęciu osiągają maksymalny poziom, a obiekt zaczyna stawać się znacznie większy, niż gdyby detektor zachowywał się w liniowy sposób. Te obiekty mogą również pokazywać kolce dyfrakcyjne i inne zniekształcone figury. Jeżeli widzisz coś, co jest "nasycone" (ang. saturated), czyli zachowuje się w wyżej wymieniony sposób, użyj opcji "Nie okrągły" i skomentuj obiekt na liście dyskusyjnej z hasztagiem #saturated.

Jak dołączyć do grupy zaawansowanych użytkowników?

Jeżeli zrobiłeś więcej niż 300 klasyfikacji na Disk Detective i jesteś chętny, by bardziej się zaangażować, wyślij email na diskdetectives@gmail.com i zapytaj o dołączenie do zaawansowanej grupy użytkowników. Bardzo chcielibyśmy Ciebie mieć!

By napisać mail, pamiętaj, że musisz znać język angielski i bez problemu się w nim komunikować!

Na temat naszej nauki

Jak ten projekt odnosi się do innych projektów Zoonivese?

Podczas gdy Planet Patrol i Planet Hunters TESS patrzą na dane tranzytowe, serie zdjęć, gdzie szukamy spadków spowodowanych tranzytem planet w czasie, Disk Detective jest skupiony na znajdowaniu dysków okołogwiazdowych. Dyski okołogwiazdowe formują się jako część tego samego procesu co planety. W prawdzie, nasz układ słoneczny ma dwa dyski ze śmieci--ciepły pomiędzy Marsem, a Jowiszem, który nazywamy pasem asteroidów, a drugi zimny za Neptunem nazywamy pasem Kuipera. Znajdowanie dysków okołogwiazdowych w danych WISE sugeruje miejsca dla nas do szukania egzoplanet różnymi metodami, wliczając tranzyty, a nawet bezpośrednie robienie zdjęć planetom (wykrywając ich światło podczerwone w bardzo wielkiej rozdzielczości zdjęcia)! Identyfikując nowy dysk okołogwiazdowy, również dajesz nam więcej informacji na temat procesu formowania się planet--jak długo to zajmuje i jakie kroki następują po drodze.

Jakie są znaczące odkrycia z Disk Detective?

Póki co nie mamy żadnych znacznych odkryć z Disk Detective 2.0 (wersja projektu przy której teraz pracujesz). Aczkolwiek, Disk Detective 1.0 zidentyfikował ponad 50 000 dobrych kandydatów na dyski! Pośród nich są ogromne ilości dysków w młodych wędrujących grupach, pierwszy analog Syriusza (gwiazda z sekwencji głównej z towarzyszącym białym karłem) z dyskiem "Debris" i cały nowy rodzaj dysków: Dyski Piotrusia Pana (ang. Peter Pan Disks). Cywilni naukowcy Emily Burns-Kaurin, Milton K.D. Bosch, Katharina Doll, Hugo A. Durantini Luca, Michiharu Hyogo, Joshua Hamilton, Johanna J.S. Finnemann, Joseph R. Biggs, Alexandru Enachioaie, Philip Griffith, Sr., Fernanda Piñiero, Tadeás̆ C̆ernohous, Lily Lau Wan Wah, Art Piipuu i Jonathan Holden stali się współautorami odniesień artykułów naukowych, dzięki Disk Detective. Możecie przeczytać więcej na temat tych wyników na stronie z wynikami.