Een gebruiker zal gevraagd worden om uit vijf neutrinosoorten de soort te selecteren die het meeste lijkt op deze in de animatie: doorgaande sporen, beginnende sporen, eindigende sporen, langsscherende sporen, lawines. Deze classificatie wordt dan vergeleken met de classificatie van machinelearningalgoritmes.
Praat met het onderzoeksteam en andere vrijwilligers.
Elke klik telt. Word lid van de community van Herken de neutrino! om dit project te voltooien en onderzoekers te helpen bij het behalen van belangrijke resultaten. Klik op 'Meer statistieken bekijken' voor nog meer statistieken.
Ons doel op lange termijn is om burgers en artificiële intelligentie samen te laten werken, zodat we de grenzen van de neutrino-astronomie kunnen verleggen. Bovendien is Drexel een van de 58 instituten over 14 landen die meewerken aan IceCube!
Herken de neutrino!Elke seconde vliegen er ongeveer 100 biljoen neutrino's ongemerkt door ons lichaam. Op de Zuidpool detecteert het IceCube Neutrino Observatorium deze ongrijpbare deeltjes en probeert hun astronomische afkomst te achterhalen. Een enorme hoeveelheid gegevens wordt dagelijks geregistreerd, wel een terabyte aan data elke dag. En dit is waar jij kan helpen!
Wanneer een neutrino interageert in het ijs, ontstaat er een signaal of een lichtpatroon. Wij vragen jou om een korte video van het signaal te bekijken en deze vervolgens bij de juiste vorm onder te brengen. Op deze manier help je IceCube achtergrondsignalen te verwijderen. Jouw classificatie wordt ook vergeleken met de resultaten verkregen door machinelearning om zo artificiële intelligentie te trainen en te verbeteren.
IceCube is de grootste deeltjesdetector in de wereld en stelt ons in staat verschillende fundamentele vragen in de natuurkunde te beantwoorden, van de oorsprong van kosmische straling tot de eigenschappen van donkere materie en neutrino-oscillaties.