Der Benutzer wird aufgefordert, einen von 5 Typen auszuwählen, der dem Signal in der Animation am ähnlichsten ist: durchgehende Spuren, beginnende Spuren, stoppende Spuren, streifende Spuren und Kaskaden. Dieser Workflow soll mit den von einem Algorithmus für maschinelles Lernen erstellten Vorhersagen zur Signalklassifizierung verglichen werden.
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Vom Forscherteam
Wir nutzen KI und maschinelles Lernen, um unser Bestes zu geben, aber ich bin gespannt, ob Bürger-WissenschaftlerInnen uns noch mehr helfen können!
Benenne das Neutrino!Über Benenne das Neutrino!
Jede Sekunde passieren etwa 100 Billionen Neutrinos unbemerkt deinen Körper. Am Südpol erkennt das IceCube Neutrino Observatory diese schwer fassbaren Teilchen und arbeitet daran, ihre astronomischen Ursprünge zu identifizieren. Dies erfordert eine enorme Datenmenge, wobei täglich ein Terabyte an Daten aufgezeichnet wird. Hier kannst du helfen!
Wenn ein Neutrino im Eis interagiert, entsteht ein Signal oder Lichtmuster. Wir bitten dich, einen Signalclip anzusehen und die Form einzuordnen. Auf diese Weise hilfst du IceCube, die Hintergrundsignale zu beseitigen, und deine Beiträge werden auch mit maschinellen Lernvorhersagen verglichen, um KI-Algorithmen zu trainieren und zu verbessern.
IceCube ist der größte Teilchendetektor der Welt und ermöglicht es uns, mehrere unbeantwortete Fragen in der Physik zu beantworten, vom Ursprung der kosmischen Strahlung bis zur Natur der Dunklen Materie und Neutrino-Oszillationen.