Disk Detective

Unten sind einige Häufig Gestellte Fragen von Disk Detective und diskutiert sowohl wie die Website zu benutzen ist, als auch die Wissenschaft. Dank der vortgeschrittenen Benutzergruppe von DD1.0 bei der Hilfe dies zusammenzustellen.

"Die Frage ist nicht das ob, sondern das wie. Das Spiel hat begonnen." –Sherlock Holmes

Wie die Webseite zu benutzen ist

Wie bestimmt man, dass ein Objekt ein guter Kandidat ist?

Ein Objekt ist ein guter Kandidat, wenn es rund in Pan-STARRS, SkyMapper und 2MASS Bildern, zeigt kein Anzeichen von Objekten zwischen dem inneren und äußeren Kreisen, zeigt nur ein Objekt im inneren Kreis, bleibt im Fadenkreuz, und reicht nicht über den äußeren Kreis der WISE Bilder. Natürlich weißt du das schon durch das lesen des Toturials.

Wie rund meint ihr mit "rund"?

Ein guter Kandidat gibt den Eindruck rund zu sein, wenn du durch die Daumenkinos blätterst, aber die Form kann deformiert in einzelnen Bildern sein. Wenn das Objekt hell ist, dann kann es "Sternenartig" aussehen, umgeben von vier Zacken in den Bildern der kurzen Wellenlängen.

In ein paar Fällen wird ein Objekt "nicht rund" aussehen weil das Bild zwei Sterne zeigt, die nah genug beieinander sind, sodass ihr Licht im Bild miteinander verschmelzt. Berücksichtige dieses Bild von DD2.0. Du kannst sehen, dass es zwei Punkte gibt, die in der Mitte etwas verschmolzen sind. Wenn du dies in PanSTARRS oder Skymapper Daten siehst, und der hellste Teil der beiden Objekte im inneren Kreis sind, solltest du "Zwei oder mehr Bilder zeigen mehrere Objekte innerhalb des inneren Kreises." auswählen.

Was tue ich, wenn ich denke ich habe etwas endeckt?

Wenn du ein Objekt gefunden hast, das du als "Zwei oder mehr Bilder zeigen mehrere Objekte innerhalb des inneren Kreises." oder "Keine der obigen Antworten." klassifizierst hast und du das Wissenschafts-Team schnell darauf aufmerksam machen willst, dann findest du hier was zu tun ist. Zuerst, sei sicher, dass du das Objekt klassifiziert hast (mit einem der beiden Klassifikationen) und auf "Fertig & Diskutieren" geklickt hast. Als nächstest überprüfst du ob das Objekt nicht schon in der astronomischen Literatur veröffentlicht wurde, indem du die Werkzeuge benutzt, die unten beschrieben sind. Dann fülle bitte die "Think-You've-Got-One" Form aus! Wenn du es abgesendest hast, dann lass andere wissen, dass du es bereits abgesendest hast, indem du den #submitted Hashtag auf dem Subjekt Talk-Seite benutzt. Wenn du nicht die "Think-You've-Got-One" Form ausfüllst, dann werden wir von deiner Entdeckung aus deiner Klassifikation erfahren, aber es könnte sein, dass es für uns länger dauert es zu erhalten und Folge-Beobachtungen zu organisieren.

Wann sage ich, dass es "Zwei oder mehr Bilder zeigen Objekte zwischen dem inneren und dem äußeren Kreis." gibt?

Lass uns ein Beispiel von DD2.0 ansehen. Ich zähle zumindest drei Hintergrund-Objekte innerhalb des roten Kreises dieses DD2.0 Subjektes (neben dem Objekt im Zentrum). Diese anderen Objekte könnten WISE Daten des Objektes, an dem wir interessiert sind und das sich im Zentrum des Kreises befindet, kontaminieren.

Wie kann man wissen ob "Das Objekt in den unWISE-Bildern über den äußeren Kreis hinaus ragt."

Ein Objekt ragt über den roten Kreis hinaus, wenn es klar eine Struktur hat, die über den roten Kreis hinausragt. Ein lichtschwacher, glatter blauer Schein (Halo), der über den roten Kreis ragt ist ok. Lass uns ein paar Beispiele ansehen.

Dieses Subjekt ist von DD2.0 und hat klar eine Struktur die über den äußeren Kreis hinausragt. Es sieht aus als ob es neben einer sehr hellen Quelle in WISE liegt-und tatsächlich könnte es in einem Nebel von interstellaren Straub liegen. Unsere Galaxie ist voll von interstellaren Staub, das nicht Teil des Staubes ist, nach dem wir suchen. Wir sehen oft Objekte in Disk Detective, die Sterne ohne Staub sind und zufällig vor (oder hinter) einem Tropfen interstellaren Staubs liegen.

Es gibt keinen "Zurück" Schalter. Was passiert, wenn ich einen Fehler mache?

Es ist ok wenn du einen Fehler hier und da machst. Jedes Bild wird von mehreren Disk Detektiven angeschaut bevor die endgültigen Ergebnisse veröffentlicht werden. Dieser Prozess generiert Ergebnisse, die bemerkenswert frei von Fehlern un Befangenheit sind-es ist so viel besser im Vergleich zu einer*einem einzelnen Wissenschaftler*in, der*die alleine auf die Daten schaut. Also schreite voran und versuche es noch einmal!

Hier ist ein interessantes Beispiel wie ein anderes Zooniverse Projekt (Galaxy Zoo) ihre Klassifikations-Daten zur Kalibration benutzen, um menschliche Befangenheit zu entfernen, welche andererseits unbemerkt geblieben wäre.

Wo kann ich mehr Informationen über die Subjekte finden, die ich klassifiziere?

Um mehr Informationen über das Objekt auf das du schaust zu finden, schaue auf die Metadaten, indem du auf den "i" Knopf ℹ️ unter dem Bild klickst. Hier findest du eine Liste an Informationen über die WISE ID des Subjekts und der Bildquellen. Du wirst auch Links zu dem Objekt in SIMBAD, VizieR, und dem IRSA Finder Chart finden. In der Zukunft werden wir einen Link zu der Disk Detective Datenbank auf dem MAST Archiv für das Objekt hinzufügen. Dieses wird bereitgestellt vom Space Telescope Science Institute.

Du kannst auch die Talk-Seite eines Subjekts anschauen, indem du auf "Fertig & Diskutieren" klickst, wenn du mit der Klassifikation fertig bist. Du kannst auf das Herz Symbol ❤️ klicken, wenn es dir gefällt oder du kannst es zu einer Sammlung 📄 hinzufügen. Auf der Talk-Seite wirst du Kommentare von anderen Citizen Scientist über dieses Objekt sehen, oder du kannst eine Diskussion selbst beginnen.

Die Disk Detective Datenbank auf MAST listet die Photometrie (das ist die Helligkeits-Information in verschiedenen Wellenlängen) für Subjekte von sowohl Disk Detective 1.0, als auch Disk Detective 2.0. Es beinhaltet Daten von Pan-STARRS, der AAVSO Photometry All-Sky Survey, 2MASS, WISE, und Astrometrie (Position und Bewegung am Himmel) von der Gaia survey. Es beinhaltet auch ein Bild der spectral energy distribution (SED) von dem Objekt, welches die Energie als eine Funktion der Wellenlänge aufträgt.

Die SED zeigt dir wo die Energie als eine Funktion der Wellenlänge; es ist ein wichtiges Werkzeug, um Scheiben zu klassifizieren. Hier ist eine grundlegende Einleitung für SEDs. Und hier sind ein paar Beispiele der häufigen SEDs die ihr alle auf Disk Detective sehen werdet.

Wie benutze ich SIMBAD?

SIMBAD (Set of Identifications, Measurements, and Bibliography for Astronomical Data) ist eine große Datenbank an astronomischen Objekten. Du wirst sehen, dass etwa die Hälfte der Objekte auf Disk Detective einträge auf SIMBAD haben. Hier gibt es mehr Informationen über SIMBAD. Um ein Objekt auf SIMBAD zu finden, klicke einfach auf den SIMBAD link in den Metadaten des Objektes.

Wenn SIMBAD nur eine Quelle für das Bild auf das du schaust findet, wird es dich direkt auf die Seite leiten auf dem Informationen über das Objekt zu sehen sind. Ansonsten wird SIMBAD dir eine Liste von astronomischen Objekten zeigen, die nach der Entfernung zum Fadenkreuz sortiert sind. Klicke auf die Links um mehr über die Such-Eregebnisse von SIMBAD herauszufinden!

SIMBAD benutzt eine lange Liste an Abkürzungen in den Tabellen. Etwa PM* = high proper motion Star (Stern mit hoher Eigenbewegung), BD* = brown dwarf (Brauner Zwerg), BD? = Brauner Zwerg Kandidat, WD* = white dwarf (Weißer Zwerg). Du kannst mehr über SIMBAD aus diesem Benutzerhandbuch erfahren.

Eine der nützlichsten Eigenschaften von SIMBAD ist, dass es für jedes Objekt in dem Katalog eine Liste von Veröffentlichungen anzeigt, die das Objekt erwähnen. Scrolle nach unten und 3/4 weiter unten auf der Seite solltest du "References" (Deutsch: Quellen) sehen. Du kannst auf "sort references" (Deutsch: Quellen sortieren) klicken und die Titel der Veröffentlichungen ansehen in dem dein Lieblings-Objekt erwähnt oder diskutiert wird, soweit es überhaupt welche gibt. Sei sicher diese zu überfliegen; dein Lieblings-Objekt könnte schon der Fokus einer internationalen Debatte sein--oder es könnte nur eine kleine Rolle als Kalibrator haben oder als astrometrische Referenz.

Wenn du mehr über das Objekt erfahren willst und es nicht in SIMBAD ist, dann kannst du mit "#notinSIMBAD" auf dem Talk kommentieren, und dann klickst du auf den Link von "VizieR" in den Metadaten.

Wie benutze ich VizieR?

Wenn du nicht das wonach du suchst in SIMBAD findest, dann kannst du vizieR benutzen, um eine längere Liste and astronomischen Katalogen zu durchsuchen--fast jeder Katalog der veröffentlicht wurde! Wir werden bald eine intensivere Einleitung für vizieR schreiben. Aber hier sind ein paar grundlegende Tips:

Im Gegensatz zu SIMBAD zeigt vizieR eine MENGE an Quell-Listen, eine für jedes der fielen Kataloge, die es durchsucht. Jede Liste ist nach der Entfernung deiner gesuchten Position sortiert (die Koordinaten, die durch die WISE ID angegeben sind). Jeder Katalog, den vizieR durchsucht, hat seinen eigenen speziellen Fokus und Eigenheiten. Deswegen wirst du etwas lesen müssen, um das Beste aus diesem starken Werkzeug herauszubekommen.

VizieR durchsucht viele verschiedende Datenbaken gleichzeitig und kann deswegen überflüssige oder widersprüchlige Informationen enthalten! Wenn du einen Widerspruch in vizieR entdeckst, dann überprüfe das Datum der Quelle-es ist in der Regel besser der jüngsten Quelle zu vertrauen. Übrigens: Wenn sich mehrere Objekte im Such-Radius befinden, dann tauchen alle in der Suche auf. Deswegen wirst du die Verantwortung haben das richtige Objekt herauszufischen.

Wie erstelle ich eine Sammlung meiner Lieblings-Objekte?

Under dem Klassifikations-Bild wirst du ein Symbol sehen, das wie eine Liste aussieht 📄. Diese gibt dir die Möglichkeit Subjekte zu einer vorhandenen Sammlung hinzuzufügen, oder eine neue Sammlung für dich zu erstellen! Du kannst deine Sammlung anschauen und die der anderen, kommentare darüber abgeben und Fragen dazu stellen, indem du die Seite des spezifischen Objektes benutzt auf der Talk Seite des Projektes.

Warum kann ich keine Planeten auf den Disk Detective Bildern sehen?

Hier ist ein blog post mit der Antwort.

Warum sind die Skymapper Bilder so verpixelt? Warum gibt es kein klares Objekt in PanSTARRS or Skymapper?

Manchmal sehen die Bilder von PanSTARRS oder Skymapper verpixelt aus, wie billige 1980iger Videospiele. Dies passiert wenn es kein helles Objekt in dem Umfeld gibt, und alles was du siehst ist das Rauschen des Detektors. Das kann passieren wenn das Objekt auf das wir schauen entweder kühl ist oder hinter einem Staubnebel (etwa wenn es hinter der Ebene der Milchstraße ist). Es sollte trotzdem in den Bildern der längeren Wellenlängen auftauchen.

Wie groß sind die Bilder, die wir auf Disk Detective sehen?

In der Astronomie messen wir die Größe eines Objektes am Himmel mithilfe von Bogensekunden und manchmal Bogenminuten. Wenn du eine Sehschärfe von 100% hast, dann bedeutet das, dass du Buchstaben sehen kannst, die 5 Bogenminuten hoch sind, was 300 Bogensekunden entspricht. Hier ist ein Wikipedia Artikel über Bogensekunden.

Die Bilder in den Disk Detective Daumenkinos sind 1 Bogenminute (60 Bogensekunden) breit. Der äußere Kreis hat einen Radius von 10,5 Bogensekunden, und der innere Kreis hat einen Radius von 2,5 Bogensekunden. Ein Super-Mensch mit einer Sehkraft, die gut genug ist ein Objekt mit der Größe des inneren roten Kreises auszumachen, würde eine Sehschärfe besser als 2.000% haben (Im Vergleich: Ein Kampfadler hat wahrscheinlich eine Sehschärfe von 300% bis 360%).

Warum scheint es so als ob die Bilder länger und größer werden mit der Wellenlänge?

Hier ist ein blog post der diese Frage beantwortet.

Ein paar der Objekte sind merkbar größer in den optischen Bildern, verglichen mit den nah-Infraroten Bildern, und können sogar wie Donut oder Schwarze Löcher aussehen. Zeigt das an, dass dies Nebel oder Galaxien sind und keine Sterne? Wie sollten wir damit umgehen?

Ein paar der Objekte werden viel größer in den blauen Wellenlängen aussehen, da sie heller in diesen Wellenlängen sind und den Detektor saturieren. Wenn das passiert werden die zentralen Pixel in dem Bild am Limit sein, und das Objekt beginnt viel größer auszusehen, verglichen mit einem linearen Verhalten des Detektors. Diese Objekte können auch Beugungs-Zacken zeigen und andere Form-verzerrungen. Wenn du etwas siehst das saturiert ist, dann wähle die "Nicht Rund" option, und kommentiere in der Talk-Seite mit "#saturated."

Wie trete ich der fortgeschrittenen Benutzergruppe bei?

Wenn du mehr als 300 Klassifikationen auf Disk Detective vollendet hast und du Lust dazu hast mehr eingebunden zu werden, dann sende eine E-Mail an diskdetectives@gmail.com und frage nach der "dvanced user group" beizutreten (bitte auf Englisch). Wir freuen uns auf dich!

Über die Wissenschaft

Wie ordnet sich dieses Projekt unter den Zooniverse Projekten ein?

Während Planet Patrol und Planet Hunters TESS nach Transits in den Daten sucht, kleine Senken in den Kurven, die die Transits von Planeten anzeigen, konzentriert sich Disk Detective darauf zirkumstellare Scheiben zu finden. Zirkumstellare Scheiben entstehen teilweise in dem gleichen Prozess wie Planeten. Tatsächlich hat unser Sonnensystem zwei Trümmerscheiben--eine warme Trümmerscheibe zwischen Mars und Jupiter, die wir Asteroidengürtel nennen, und eine kalte Trümmerscheibe hinter Neptun, die wir Kuipergürtel nennen. Da wir zirkumstellare Scheiben in WISE Daten finden, deutet das auf Orte hin an denen wir nach Exoplaneten mit einer Reihe von Methoden suchen können. Diese Methoden beinhalten Transits und sogar direkte Abbildung der Planeten (das Infrarot-Licht des Planeten in sehr hochauflösenden Bildern)!. Die Identifizierung von neuen zirkumstellaren Scheiben gibt uns auch mehr Informationen über die Prozesse der Planetenentstehung--wie lange es braucht, und welche Schritte sich bei der Entstehung ereignen.

Was sind einige der bemerkenswerten Entdeckungen von Disk Detective?

Es gibt noch keine bemerkenswerten Entdeckungen von Disk Detective 2.0 (die Version des Projektes an der du gerade arbeitest). Jedoch hat Disk Detective 1.0 mehr als 50.000 gute Scheiben Kandidaten gefunden! Davon sind viele Scheiben in jungen Sternassoziationen, den ersten Sirius Analog (Hauptreihenstern mit einem Weißen Zwerg als Begleiter) mit einer Trümmerscheibe, und eine ganze Klasse von neuen Scheiben: Peter Pan Scheiben. Citizen scientists Emily Burns-Kaurin, Milton K.D. Bosch, Katharina Doll, Hugo A. Durantini Luca, Michiharu Hyogo, Joshua Hamilton, Johanna J.S. Finnemann, Joseph R. Biggs, Alexandru Enachioaie, Philip Griffith, Sr., Fernanda Piñiero, Tadeás̆ C̆ernohous, Lily Lau Wan Wah, Art Piipuu, und Jonathan Holden sind alle co-Autor*innen von überpfrüften wissenschaftlichen Veröffentlichungen des Disk Detective Projektes. Du kannst mehr über diese Resultate auf der Ergebniss-Seite lesen.