Abgeschlossen! Für dieses Projekt gibt es im Moment keine Daten mehr!
For an update on the project status see https://lofar-surveys.org/citizen.html
Also, this project recently migrated onto Zooniverse’s new architecture. For details, see here.
Helfen Sie uns, supermassive Schwarze Löcher und sternbildende Galaxien zu orten und zu identifizieren.
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Radio Galaxy Zoo: LOFAR-Statistiken
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Vom Forscherteam
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Über Radio Galaxy Zoo: LOFAR
Das LOFAR-Projekt offenbart uns, wie der im Radiowellenbereich betrachtete Himmel aussieht. Nie zuvor konnten wir einen derart großen Teil des Radiohimmels in so hervorragender Auflösung abbilden. Auf diese Weise können Wissenschaftler*innen auf der ganzen Welt unzählige Fragen zur Entwicklung von Galaxien und den von ihnen beherbergten supermassiven Schwarzen Löchern beantworten.
Um diese neuen Daten bestmöglich für die Forschung vorzubereiten, müssen wir zunächst eine Bestandsaufnahme der Beobachtungen machen. Der erste von LOFAR erstellte Datensatz enthält ungefähr 350.000 verschiedene Radioquellen und der zweite Datensatz wird weit mehr als eine Million Quellen enthalten. Dies bedeutet, dass wir extrem große Datenmengen verarbeiten müssen (entsprechend etwa 10 Millionen DVDs).
Einen großen Teil dieser Analyse können wir mit ausgeklügelten Algorithmen automatisch erledigen. Aber bis heute haben wir noch keinen Algorithmus entwickelt, der Formen besser identifiziert als unsere eigenen, menschlichen Augen. Die komplexesten (und daher interessantesten) Objekte müssen daher von Menschen identifiziert werden. Wegen der schieren Menge von Quellen, die klassifiziert werden müssen, können dies die Wissenschaftler*innen nicht alleine tun. Hier kommen Sie und die Freiwilligen des Zoouniversums ins Spiel!
Helfen Sie uns, diese faszinierenden, hochmodernen Radiodaten zu sortieren. Wer weiß, vielleicht entdecken gerade Sie etwas Neues?
ESCAPE - Der "European Science Cluster of Astronomy & Particle Physics ESFRI Research Infrastructures" wird durch das Forschungs- und Innovationsprogramm "Horizon 2020" der Europäischen Union gefördert (Fördervertrag Nr. 824064).
Wir danken für die Unterstützung durch das VIDI-Forschungsprogramm mit der Projektnummer 639.042.729 (PI: van Weeren), das von der Niederländischen Organisation für wissenschaftliche Forschung (NWO) finanziert wird.
Die Danksagungen des LOFAR-Survey-Teams können hier abgerufen werden.
Wir danken der Legacy-Durchmusterung, aus der die optischen Bilder stammen, deren vollständige Danksagung hier nachgelesen werden kann.