





সম্পন্ন! মনে হচ্ছে এই প্রোজেক্টের ডেটা এই মুহূর্তে শেষ!
পুঞ্জ হলো গ্যালাক্সির ভেতরের কিছু বড় ও উজ্জ্বল অঞ্চল যেখানে স্বাভাবিকের চেয়ে দ্রুত গতিতে তারা বা নক্ষত্র তৈরি হয়। এগুলো আকারে দশ আলোকবর্ষ থেকে শুরু করে হাজার আলোকবর্ষের চেয়েও বড় হতে পারে এবং এগুলোর আকৃতি, রঙ ও বৈশিষ্ট্যে ব্যাপক বৈচিত্র্য দেখা যায়।
আমাদের মূল লক্ষ্য হলো ইউক্লিড স্পেস টেলিস্কোপ (Euclid Space Telescope) থেকে পাওয়া লক্ষ লক্ষ গ্যালাক্সির ছবিতে থাকা সমস্ত পুঞ্জ শনাক্ত করা। Clump Scout II-তে মেশিনের পূর্বাভাসগুলো সংশোধন করার মাধ্যমে আপনি আমাদের মেশিন অ্যালগরিদম উন্নত করতে সাহায্য করবেন, যা এই বিশাল পরিমাণ ডেটা প্রসেস করার জন্য অত্যন্ত জরুরি।
বিংশ শতাব্দীর মাঝামাঝি সময়ে বিজ্ঞানীরা যখন চারপাশে উজ্জ্বল দাগ ছড়ানো এক নতুন ধরনের গ্যালাক্সি খুঁজে পেয়েছিলেন, তখন তারা এগুলোকে ঠিক কীভাবে সংজ্ঞায়িত করবেন তা বুঝতে পারেননি। জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা অন্যান্য সাধারণ গ্যালাক্সি থেকে এগুলোকে আলাদা করতে এই গ্যালাক্সিগুলোকে "ক্ল্যাম্পি" বা পুঞ্জীভূত বলার সিদ্ধান্ত নেন। সেখান থেকেই এই উজ্জ্বল দাগগুলো "ক্ল্যাম্প" বা "পুঞ্জ" হিসেবে পরিচিতি পায় এবং নামটি স্থায়ী হয়ে যায়।
প্রারম্ভিক মহাবিশ্বের গ্যালাক্সিগুলো পুঞ্জে পরিপূর্ণ ছিল, কিন্তু বর্তমানে এর সংখ্যা খুবই কম। এদের এভাবে হারিয়ে যাওয়া অনেক প্রশ্নের জন্ম দেয়: প্রথমত পুঞ্জগুলো কেন তৈরি হয়েছিল এবং কেনই বা এগুলো তৈরি হওয়া বন্ধ হয়ে গেল? পুঞ্জ সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানার মাধ্যমে আমরা এটি বোঝার চেষ্টা করছি যে সময়ের সাথে সাথে গ্যালাক্সি এবং সামগ্রিকভাবে মহাবিশ্ব কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে।
গ্যালাক্সিগুলো কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কিত বিদ্যমান তত্ত্বগুলো পরীক্ষা করার জন্যও আমরা পুঞ্জ ব্যবহার করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, কিছু তত্ত্ব পূর্বাভাস দেয় যে গ্যালাক্সিগুলো যথেষ্ট স্থিতিশীল হওয়ায় পুঞ্জগুলো বিলিয়ন বিলিয়ন বছর বেঁচে থাকতে পারে; অন্য তত্ত্বগুলো পূর্বাভাস দেয় যে গ্যালাক্সিগুলো কম স্থিতিশীল এবং পুঞ্জগুলো ক্রমাগত ভেঙে যায় ও পুনরায় গঠিত হয়। আমরা গবেষণার জন্য বাস্তব পুঞ্জ খুঁজে বের করে এই দুটি তত্ত্ব এবং এই জাতীয় অন্যান্য তত্ত্বগুলো পরীক্ষা করতে পারি।
আপনি যেকোনো সময় নির্দেশিকা (Field Guide) পড়ে দেখতে পারেন যেখানে চিহ্নিত করা উচিত এমন সাধারণ ও ব্যতিক্রমী পুঞ্জের অনেক উদাহরণ দেখানো হয়েছে। নির্দেশিকাটি মূল ছবির ডানদিকের নিচের বোতামগুলোর মধ্যে রয়েছে। এছাড়া আপনি টিউটোরিয়ালটি (Tutorial) আবার দেখে নিতে পারেন এবং মূল টাস্ক সেকশনের "Need Some Help?" বোতামটি চেক করতে পারেন।
মেশিন মডেল দ্বারা চিহ্নিত কোনো বস্তু যদি সঠিক মনে না হয়, তবে আপনি সেই চিহ্নটি মুছে দিতে পারেন। এটি কীভাবে করতে হবে তার নির্দেশনা টিউটোরিয়ালে দেওয়া আছে।
প্রথম ধাপ হলো চিহ্নগুলোকে "একত্রিত (aggregated)" করা। এর অর্থ হলো ছবিটিকে শ্রেণিবিন্যাসকারী সমস্ত স্বেচ্ছাসেবকের দেওয়া চিহ্নগুলো আমরা সংগ্রহ করি এবং একটি সর্বসম্মত আকৃতি তৈরি করি। আমরা ক্রাউডের মতামতের ওপর নির্ভর করি; ছবির যেসব অংশ অনেক স্বেচ্ছাসেবক চিহ্নিত করেন সেগুলোকে পুঞ্জ হিসেবে গণ্য করা হয়, আর যেগুলো কেবল অল্প কয়েকজন স্বেচ্ছাসেবক চিহ্নিত করেন সেগুলো সাধারণত বাদ দেওয়া হয়।
যখন আমরা নিশ্চিত হই যে মানুষের দেওয়া চিহ্নগুলো মিলে গেছে, তখন আমরা ছবিটি সরিয়ে নিই এবং এটি ব্যবহারকারীদের আর দেখানো হয় না। এর পুঞ্জগুলোর অবস্থান তখন অফিসিয়াল বৈজ্ঞানিক ডেটা হয়ে ওঠে।
প্রথম Galaxy Zoo: Clump Scout প্রকল্পে অবদান রাখা স্বেচ্ছাসেবকদের ধন্যবাদ, যার কারণে এখন আমাদের কাছে একটি ডিপ লার্নিং মডেল রয়েছে যা পুঞ্জ শনাক্তকরণে বেশ ভালো। তবে এই প্রকল্পে কাজ করার সময় আপনি নিজেই দেখতে পাবেন যে আমাদের মডেলটি নিখুঁত থেকে অনেক দূরে। পুঞ্জ শনাক্ত করা আমাদের কাছে সহজ মনে হতে পারে, কিন্তু কম্পিউটারের (এমনকি পরিশীলিত ডিপ লার্নিং মডেলের) জন্য এটি অনেক বেশি কঠিন। এর কারণ হলো পুঞ্জগুলো এমন ছবিতে উপস্থিত থাকে যা অপ্রয়োজনীয় তথ্যে পূর্ণ। এই সমস্ত প্রতিদ্বন্দ্বী সংকেত থেকে পুঞ্জগুলোকে আলাদা করার আগে কম্পিউটারকে ব্যাকগ্রাউন্ডের অন্যান্য গ্যালাক্সি, ফোরগ্রাউন্ডের উজ্জ্বল তারা এবং সাবজেক্ট গ্যালাক্সির নিজস্ব জটিলতার মধ্য দিয়ে নিখুঁত তথ্য ছেঁকে নিতে হয়। কম্পিউটারকে আরও উন্নত করতে হলে যখনই তারা কোনো ভুল করে, মানুষের মাধ্যমে তা সংশোধন করা প্রয়োজন। এখানেই আপনার এবং এই প্রকল্পের ভূমিকা!
মানুষের মতো স্বেচ্ছাসেবকেরা আকর্ষণীয়, অপ্রত্যাশিত বা একেবারেই অদ্ভুত পুঞ্জগুলোর দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করতেও বেশি পারদর্শী। টক (Talk) বোর্ডের মাধ্যমে আপনার দেওয়া ফিডব্যাকের ওপর ভিত্তি করে আমরা ফিরে গিয়ে এই পুঞ্জগুলোকে আরও বিস্তারিতভাবে পরীক্ষা করতে পারি। এভাবেই Galaxy Zoo প্রকল্পের নাগরিক বিজ্ঞানীরা (citizen scientists) 'গ্রিন পিস' (Green Peas) আবিষ্কার করেছিলেন, যা সম্পূর্ণ নতুন এক শ্রেণীর গ্যালাক্সি যা আমরা আশাও করিনি।
জনসাধারণের জন্য উন্মুক্ত হ্যাকাথন, চ্যালেঞ্জ, প্রতিযোগিতা এবং ইভেন্টগুলো সম্পর্কে জানতে এই নাসা ওয়েবসাইট দেখুন।