Zakończono! Wygląda na to, że w projekcie nie ma w tej chwili danych!
For an update on the project status see https://lofar-surveys.org/citizen.html
Also, this project recently migrated onto Zooniverse’s new architecture. For details, see here.
Pomóż astronomom zlokalizować i zidentyfikować supermasywne czarne dziury oraz galaktyki aktywne gwiazdotwórczo!
Dowiedz się więcejMożesz prowadzić prawdziwe badania. Wystarczy kliknąć tutaj, aby rozpocząć!
Dyskutowanie
Porozmawiaj z zespołem badawczym i innymi wolontariuszami!
Radio Galaxy Zoo: LOFAR statystyka
Pokaż więcej statystykMonitoruj postępy swoje oraz innych wolontariuszy, jakie poczynicie w tym projekcie.
Liczy się każde kliknięcie! Dołącz do społeczności projektu Radio Galaxy Zoo: LOFAR, aby uczestniczyć w jego realizacji i pomóc badaczom w uzyskaniu ważnych wyników. Kliknij przycisk „Pokaż więcej statystyk”, aby poznać jeszcze więcej danych statystycznych.
Wg danych liczbowych
Wiadomość od badacza
Nawiąż kontakt z zespołem badawczym w sekcji Dyskusje, aby dowiedzieć się więcej na temat tego projektu!
Radio Galaxy Zoo: LOFAR – informacje
Projekt LOFAR daje nam możliwość niezwykłego „spojrzenia” na niebo na falach radiowych. Nigdy przedtem nie byliśmy w stanie zobrazować tak dużej części nieba, z tak znakomitą zdolnością rozdzielczą. Pozwoli to naukowcom z całego świata w udzieleniu odpowiedzi na wiele pytań, m. in. dotyczących ewolucji galaktyk i supermasywnych czarnych dziur, które w sobie noszą.
W celu przygotowania nowych danych do efektywnych badań, w pierwszej kolejności musi zostać wykonany szczegółowy spis wszystkich widzianych obiektów. Pierwszy zestaw danych wyprodukowany przez LOFARa zawiera około 350 tysięcy różnych obiektów, natomiast drugi – więcej niż milion radioźródeł. Oznacza to, że naukowcy będą musieli przetworzyć olbrzymią ilość informacji (odpowiednik około 10 milionów płyt DVD).
Wiele z tego można zrobić automatycznie przy użyciu wyrafinowanych algorytmów. Jednak jak do tej pory nie stworzono algorytmu do rozpoznawania kształtów, takiego, który byłby lepszy od ludzkich oczu. Najbardziej skomplikowane (a tym samym i ciekawe) obiekty nadal są identyfikowane przez ludzi. Ze względu na dużą ilość źródeł, które należy sklasyfikować, jest niemożliwym, by poradzili sobie z tym zadaniem sami naukowcy. Tutaj właśnie Ty i armia ochotników zooniverse ma pole do działania!
Pomóż astronomom uporządkować te fascynujące, najnowsze dane radiowe. Kto wie, może to Ty będziesz odkrywcą czegoś niezwykłego?
ESCAPE - The European Science Cluster of Astronomy & Particle Physics ESFRI Research Infrastructures has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Grant Agreement n° 824064.
We acknowledge support from the VIDI research programme with project number 639.042.729 (PI: van Weeren), which is financed by the Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO)
The acknowledgements related to the LOFAR-survey team can be accessed here
We kindly acknowledge the Legacy survey from which the optical images are taken. A full acknowlegement can be read here.