Voltooid! Dit project lijkt momenteel geen gegevens meer te bevatten.
For an update on the project status see https://lofar-surveys.org/citizen.html
Also, this project recently migrated onto Zooniverse’s new architecture. For details, see here.
Help astronomen om superzware zwarte gaten en stervormende sterrenstelsels te vinden en te identificeren!
Lees meerU kunt echt onderzoek uitvoeren door hier te klikken om te beginnen!
Forum
Praat met het onderzoeksteam en andere vrijwilligers.
LOFAR Galaxy Zoo statistieken
Bekijk meer statistiekenHoud de voortgang die u en uw medevrijwilligers hebben geboekt met dit project bij.
Elke klik telt. Word lid van de community van LOFAR Galaxy Zoo om dit project te voltooien en onderzoekers te helpen bij het behalen van belangrijke resultaten. Klik op 'Meer statistieken bekijken' voor nog meer statistieken.
In cijfers
Bericht van de onderzoeker
Contacteer het onderzoeksteam via Talk voor meer informatie over dit project!
Over LOFAR Galaxy Zoo
Het LOFAR-project biedt ons een ongekend beeld van hoe onze sterrenhemel eruit ziet op radiogolflengten. Nooit eerder konden we zo'n groot deel van de radiohemel met zo'n hoge resolutie in kaart brengen. Hierdoor kunnen wetenschappers over de hele wereld veel vragen beantwoorden over de evolutie van sterrenstelsels en de superzware zwarte gaten die ze herbergen.
Om deze nieuwe gegevens voor te bereiden op effectief onderzoek, moeten we eerst een inventarisatie maken van alles wat we zien. De eerste dataset geproduceerd door LOFAR bevat ongeveer 350 duizend verschillende bronnen, en de tweede dataset zal meer dan een miljoen bevatten. Dit betekent dat wetenschappers een extreem grote hoeveelheid gegevens moeten verwerken (het equivalent van ongeveer 10 miljoen dvd's).
Veel hiervan kan automatisch worden gedaan met behulp van geavanceerde algoritmen. Maar tot op heden moeten we nog een algoritme ontwikkelen dat beter is in het identificeren van vormen dan onze eigen menselijke ogen. De meest complexe (en daarom interessante) objecten moeten nog door mensen worden geïdentificeerd. Vanwege de enorme hoeveelheid bronnen die moeten worden geclassificeerd, is het niet realistisch voor wetenschappers om dit allemaal alleen te doen. Dat is waar u en het team van Zooniverse vrijwilligers kunnen helpen!
Helpt u astronomen deze fascinerende, ultramoderne radiogegevens te bekijken? Wie weet, misschien bent u degene die iets nieuws ontdekt.
ESCAPE - The European Science Cluster of Astronomy & Particle Physics ESFRI Research Infrastructures has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Grant Agreement n° 824064.
We acknowledge support from the VIDI research programme with project number 639.042.729 (PI: van Weeren), which is financed by the Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO)
The acknowledgements related to the LOFAR-survey team can be accessed here
We kindly acknowledge the Legacy survey from which the optical images are taken. A full acknowlegement can be read here.